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基于知识图谱的事件可视分析的研究

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基于知识图谱的事件可视分析的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-20页
  1.1 研究背景第12-13页
  1.2 可视分析的应用领域第13-15页
  1.3 研究现状第15-18页
    1.3.1 RDF数据可视化第15-16页
    1.3.2 基于节点-连接布局的层次数据可视化第16页
    1.3.3 多维数据可视化第16-18页
  1.4 研究内容第18-19页
  1.5 论文组织结构第19-20页
第二章 背景知识第20-27页
  2.1 基本概念第20-21页
    2.1.1 知识图谱概念第20页
    2.1.2 事件的概念第20-21页
    2.1.3 事件中的实体概念第21页
  2.2 相关技术第21-25页
    2.2.1 数据可视化与可视分析第21-22页
    2.2.2 空间数据可视分析第22-23页
    2.2.3 图数据库Neo4j第23-24页
    2.2.4 浏览器端可视化组件第24-25页
  2.3 本章小结第25-27页
第三章 基于知识图谱的事件可视化算法设计第27-34页
  3.1 问题建模第27-28页
  3.2 实体的重要性程度算法第28-29页
    3.2.1 研究动机第28页
    3.2.2 研究基础第28页
    3.2.3 算法描述第28-29页
  3.3 以父节点为中心的层次布局算法第29-31页
  3.4 节点按时间有序排列的层次化的图算法第31-32页
  3.5 图中的可视化元素第32-33页
  3.6 本章小结第33-34页
第四章 系统的设计与实现第34-43页
  4.1 事件可视分析系统总体设计第34-36页
    4.1.1 需求分析第34页
    4.1.2 架构设计第34-35页
    4.1.3 数据结构设计第35-36页
  4.2 事件可视分析系统详细设计第36-39页
  4.3 事件可视分析系统实现第39-41页
    4.3.1 开发环境第39-40页
    4.3.2 事件可视分析系统的实现第40-41页
  4.4 本章小结第41-43页
第五章 案例分析和实验结果分析第43-53页
  5.1 数据特点第43-46页
    5.1.1 产品方数据第43页
    5.1.2 投资方数据第43-44页
    5.1.3 数据统计信息第44-45页
    5.1.4 Neo4j可视化效果第45-46页
  5.2 描述性可视分析第46-47页
  5.3 基于图事件可视分析第47-48页
    5.3.1 算法测试第47页
    5.3.2 “ofo”融资事件的可视分析第47-48页
  5.4 视图关联分析第48-49页
  5.5 评测流程第49-52页
    5.5.1 评测任务第49-50页
    5.5.2 研究设计第50页
    5.5.3 实验过程第50页
    5.5.4 实验结果分析第50-52页
  5.6 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
  6.1 本文工作总结第53页
  6.2 未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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