基于迁移过采样的类别不平衡学习算法研究

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基于迁移过采样的类别不平衡学习算法研究

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基于迁移过采样的类别不平衡学习算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章绪论	第8-11页
1.1 引言	第8-9页
1.2 本文研究内容	第9-10页
1.3 本文组织	第10-11页
第二章类别不平衡学习	第11-25页
2.1 问题分析	第11-13页
2.2 评价指标	第13-16页
2.2.1 二类问题评价指标	第13-15页
2.2.2 多类问题评价指标	第15-16页
2.3 类别不平衡学习算法	第16-24页
2.3.1 二类问题的算法	第16-21页
2.3.2 多类问题的算法	第21-24页
2.4 小结	第24-25页
第三章基于迁移过采样的类别不平衡学习算法	第25-40页
3.1 过采样法	第25-26页
3.2 迁移学习	第26页
3.3 迁移过采样和TrasoBoost算法	第26-29页
3.3.1 迁移过采样	第26-27页
3.3.2 TrasoBoost算法	第27-29页
3.4 实验及结果分析	第29-39页
3.4.1 实验设置	第29-31页
3.4.2 实验结果	第31-36页
3.4.3 进一步实验	第36-39页
3.5 小结	第39-40页
第四章基于示例的迁移学习算法TrSVMs	第40-45页
4.1 AUX-SVMs	第40-41页
4.2 TrSVMs算法	第41-42页
4.3 实验及结果分析	第42-44页
4.3.1 实验设置	第42-43页
4.3.2 实验结果	第43-44页
4.4 小结	第44-45页
第五章总结与展望	第45-46页
参考文献	第46-53页
致谢	第53-54页
附录	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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