GFK及其在域自适应学习中的应用

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GFK及其在域自适应学习中的应用

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GFK及其在域自适应学习中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 DA研究概述	第9-11页
1.1.1 DA研究的背景与意义	第9页
1.1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.2 GFK概述	第11页
1.3 本文的主要工作和结构安排	第11-13页
第二章子空间提取	第13-19页
2.1 主成分分析(PCA)	第13-14页
2.1.1 PCA原理	第13页
2.1.2 PCA算法步骤	第13-14页
2.2 线性鉴别分析(LDA)	第14-16页
2.2.1 LDA原理	第15页
2.2.2 LDA算法步骤	第15-16页
2.3 偏最小二乘回归(PLS)	第16-18页
2.3.1 PLS原理	第16-17页
2.3.2 PLS算法步骤	第17-18页
2.4 本章小结	第18-19页
第三章 SGF和GFK算法原理	第19-24页
3.1 预备知识	第19-20页
3.2 SGF算法原理及步骤	第20-22页
3.3 GFK算法原理及步骤	第22-23页
3.4 本章小结	第23-24页
第四章基于SGF框架的DA算法	第24-35页
4.1 算法步骤	第24-25页
4.2 仿真实验与结果分析	第25-34页
4.2.1 物体识别实验	第25-28页
4.2.2 ORL库上的人脸识别实验	第28-31页
4.2.3 Yale库上的人脸识别实验	第31-34页
4.3 本章小结	第34-35页
第五章基于GFK的KPCA算法	第35-46页
5.1 引言	第35页
5.2 KPCA算法原理	第35-37页
5.3 KPCA算法步骤	第37-38页
5.4 基于GFK的KPCA算法	第38页
5.5 仿真实验与结果分析	第38-45页
5.5.1 物体识别实验	第38-40页
5.5.2 ORL人脸库上的实验	第40-43页
5.5.3 Yale人脸库上的实验	第43-45页
5.6 本章小结	第45-46页
第六章总结与展望	第46-48页
6.1 全文总结	第46-47页
6.2 未来的工作	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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