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面向任务迁移的事件预测模型研究

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面向任务迁移的事件预测模型研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状及分析第11-13页
    1.2.1 基于容错的被动式恢复第11-12页
    1.2.2 基于事件预测的主动式恢复第12-13页
  1.3 论文主要研究内容第13-14页
  1.4 论文后续内容组织结构第14-16页
第2章 基于SVM的事件预测模型第16-26页
  2.1 事件定义与任务迁移第16-17页
  2.2 现有事件预测方法分析第17-18页
  2.3 基于SVM的事件预测模型设计第18-22页
    2.3.1 面向任务迁移的事件预测模型功能设计第18-20页
    2.3.2 基于SVM的事件预测模型设计第20-22页
  2.4 基于SVM的事件预测模型及任务迁移的关键技术分析第22-25页
  2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于SVM的事件预测系统实现第26-50页
  3.1 硬件状态信息采集与处理第26-28页
  3.2 系统日志信息采集第28-31页
  3.3 系统日志预处理第31-38页
    3.3.1 相关方法介绍第31-33页
    3.3.2 基于ASF的改进日志过滤方法第33-38页
  3.4 事件特征参数的设计与提取第38-39页
    3.4.1 系统日志的事件特征参数的设计第38-39页
    3.4.2 提取事件预测特征的主成分分析方法第39页
  3.5 基于SVM生成事件预测规则第39-45页
    3.5.1 支持向量机理论第40-41页
    3.5.2 基于SVM的事件预测规则的生成方法第41-45页
  3.6 基于事件预测的任务迁移与恢复第45-48页
  3.7 本章小结第48-50页
第4章 实验测试与方法分析第50-60页
  4.1 实验目的与参数选择第50页
  4.2 实验环境设置第50-52页
  4.3 实验过程与性能分析第52-59页
    4.3.1 系统状态信息收集与预处理第52-55页
    4.3.2 事件特征参数的提取第55-56页
    4.3.3 基于SVM的事件预测规则的生成与事件预测结果第56-57页
    4.3.4 基于事件预测的任务迁移与恢复第57-59页
  4.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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