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基于多传感器数据融合的智能泊车控制系统设计与实现

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基于多传感器数据融合的智能泊车控制系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
  1.1 课题研究的背景第8页
  1.2 研究的目的和意义第8-9页
  1.3 泊车系统及其相关理论的发展概况第9-10页
  1.4 本文研究的内容与结构第10-13页
    1.4.1 本文研究的内容第10-11页
    1.4.2 本文的论文结构第11-13页
第2章 智能泊车系统的框架与原理第13-21页
  2.1 智能泊车系统的总体框架第13-14页
    2.1.1 泊车系统的结构第13页
    2.1.2 泊车系统的流程第13-14页
  2.2 泊车系统的原理第14-15页
  2.3 实验车的主要参数第15-16页
  2.4 智能泊车系统的路径规划第16-20页
    2.4.1 泊车系统的横向路径规划第16-18页
    2.4.2 泊车系统的纵向路径规划第18-20页
  2.5 本章小结第20-21页
第3章 数据融合技术与图像处理第21-38页
  3.1 数据融合的原理第21-24页
    3.1.1 多传感器数据融合技术的概述第21-23页
    3.1.2 多传感器数据融合的系统结构第23-24页
  3.2 多传感器数据融合的主要内容第24-25页
  3.3 多传感器数据融合的算法研究第25-32页
    3.3.1 加权平均法第25-26页
    3.3.2 卡尔曼滤波法第26-27页
    3.3.3 神经网络第27-28页
    3.3.4 相似度数据融合第28-32页
  3.4 基于图像处理的泊车位检测第32-37页
    3.4.1 摄像头图像校正第32-34页
    3.4.2 基于摄像头的泊车位搜索第34-35页
    3.4.3 基于摄像头的泊车位距离标定第35-37页
  3.5 本章小结第37-38页
第4章 智能泊车系统的设计第38-51页
  4.1 传感器的选择第38页
  4.2 车控系统的硬件设计第38-48页
    4.2.1 系统总体硬件设计第38-39页
    4.2.2 实验车传感器的位置设计第39-40页
    4.2.3 车控系统的单片机设计第40-41页
    4.2.4 转向系统的设计第41-43页
    4.2.5 动力系统模块的设计第43-44页
    4.2.6 超声波模块的设计第44-47页
4.2.7MCU与PC之间通信模块的设计第47-48页
  4.3 车控系统的软件设计第48-49页
    4.3.1 单片机程序设计第48页
    4.3.2 PC程序设计第48-49页
  4.4 本章小结第49-51页
第5章 泊车系统测试与结果分析第51-60页
  5.1 实车试验概述第51页
  5.2 数据融合实验仿真第51-53页
  5.3 实车试验的方案第53-58页
    5.3.1 自动泊车的环境第53-55页
    5.3.2 自动泊车的试验过程第55-58页
  5.4 试验结果与误差分析第58-59页
    5.4.1 试验结果第58页
    5.4.2 误差分析第58-59页
  5.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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