遥感影像SIFT特征快速匹配技术研究

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遥感影像SIFT特征快速匹配技术研究

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遥感影像SIFT特征快速匹配技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-17页
1.1 研究背景及现状	第8-10页
1.1.1 研究背景	第8-9页
1.1.2 研究现状	第9-10页
1.2 CUDA并行处理概述	第10-16页
1.2.1 CUDA编程模型	第10-13页
1.2.2 CUDA编译模型	第13-14页
1.2.3 CUDA程序优化	第14-16页
1.3 论文研究实验平台	第16页
1.4 研究内容与结构安排	第16-17页
第二章 SIFT特征匹配CPU-GPU协同处理方法	第17-31页
2.1 构建尺度空间	第17-20页
2.2 SIFT特征点检测	第20-22页
2.3 生成特征点描述符	第22-23页
2.4 特征点的匹配	第23-24页
2.5 误匹配点的删除	第24-26页
2.6 实验与分析	第26-30页
2.6.1 单独像对SIFT特征匹配	第26-28页
2.6.2 SIFT特征匹配加速效率实验	第28-29页
2.6.3 模型变换精度的检验	第29-30页
2.7 本章小结	第30-31页
第三章大幅面立体像对SIFT特征快速匹配方法	第31-43页
3.1 立体像对重叠区域估计	第31-34页
3.1.1 基于POS数据的立体像对重叠区域估计	第31-33页
3.1.2 基于影像金字塔的立体像对重叠区域估计	第33-34页
3.2 大幅面立体像对分块匹配	第34-37页
3.2.1 立体像对分块匹配策略	第34-35页
3.2.2 分块匹配处理的优势	第35-37页
3.3 大幅面立体像对SIFT特征匹配GPU分块并行处理	第37-39页
3.4 实验与分析	第39-42页
3.4.1 大幅面立体像对SIFT分块特征匹配	第39页
3.4.2 重叠区域探测与分块匹配实验	第39-41页
3.4.3 不同大小分块下的GPU并行处理效率	第41-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章倾斜影像ASIFT特征匹配方法	第43-55页
4.1 倾斜影像的特点	第43-44页
4.2 倾斜影像的ASIFT特征匹配方法	第44页
4.3 确定影像的倾斜测度	第44-46页
4.3.1 绝对倾斜度和相对倾斜度	第44-45页
4.3.2 相对倾斜度判定	第45-46页
4.3.3 外方位角元素计算绝对倾斜度	第46页
4.4 倾斜影像ASIFT特征匹配GPU并行处理	第46-48页
4.5 实验与分析	第48-54页
4.5.1 倾斜影像重采样GPU并行处理	第49-50页
4.5.2 倾斜影像ASIFT与SIFT特征匹配对比	第50-54页
4.6 本章小结	第54-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55页
5.2 进一步的研究方向	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
作者简历	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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