遥感图像多分类器组合方法研究

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遥感图像多分类器组合方法研究

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遥感图像多分类器组合方法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章绪论	第9-16页
1.1 课题研究的背景与意义	第9-10页
1.2 国内外的研究现状	第10-15页
1.2.1 遥感图像分类方法的研究现状	第11-13页
1.2.2 多分类器遥感图像分类的研究现状	第13-15页
1.3 论文的组织结构及内容	第15-16页
第2章遥感图像分类原理	第16-28页
2.1 遥感图像分类概述	第16-22页
2.1.1 监督分类	第16-20页
2.1.2 非监督分类	第20-22页
2.2 单分类器的监督分类	第22-27页
2.2.1 最小距离	第22-23页
2.2.2 最大似然	第23-24页
2.2.3 马氏距离	第24-25页
2.2.4 神经网络	第25-26页
2.2.5 支持向量机	第26-27页
2.3 本章小结	第27-28页
第3章基于单分类器的遥感图像分类	第28-46页
3.1 遥感图像处理软件选取	第28-29页
3.2 研究区域与数据	第29-31页
3.2.1 数据介绍	第29页
3.2.2 研究区概况	第29-31页
3.3 数据预处理	第31-34页
3.3.1 数据预处理方法	第31页
3.3.2 辐射定标和大气校正	第31-34页
3.4 实验结果与分析	第34-45页
3.4.1 训练样本采集	第34-36页
3.4.2 实验结果	第36-39页
3.4.3 精度评价	第39-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第4章基于多分类器组合的遥感图像分类	第46-64页
4.1 多分类器组合概述	第46-52页
4.1.1 多分类器组合的必要性	第46-47页
4.1.2 多分类器的组合方法	第47-50页
4.1.3 多分类器组合的算法	第50-52页
4.2 多分类器组合工具	第52-53页
4.3 基于决策融合的多分类器组合分类	第53-57页
4.3.1 决策融合方法	第53-57页
4.4 实验结果与分析	第57-63页
4.4.1 实验结果	第57-60页
4.4.2 单分类器与多分类器组合的结果比较	第60-63页
4.5 本章小结	第63-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-72页
致谢	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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