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面向振铃抑制的图像复原算法

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面向振铃抑制的图像复原算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  1.1 课题研究背景及意义第10-11页
  1.2 图像复原算法研究现状第11-12页
  1.3 模糊图像恢复方法综述第12-13页
  1.4 图像复原振铃效应第13页
  1.5 本文内容安排第13-15页
第2章 振铃效应对复原图像质量的影响分析第15-20页
  2.1 振铃效应产生机理第15-16页
  2.2 边缘振铃影响分析第16-17页
  2.3 边界振铃影响分析第17-19页
  2.4 边缘和边界振铃效应的相互性第19页
  2.5 本章小结第19-20页
第3章 面向振铃抑制的图像复原算法研究第20-42页
  3.1 边界振铃效应抑制算法第21-29页
    3.1.1 不同边界条件与误差分析第22-24页
    3.1.2 梯度平滑边界算法第24页
    3.1.3 图像平滑梯度计算第24-27页
    3.1.4 外边界周期性填充第27-28页
    3.1.5 梯度平滑边界振铃抑制算法第28-29页
  3.2 基于最大后验概率的迭代复原算法第29-40页
    3.2.1 概率论中贝叶斯公式的介绍第29-30页
    3.2.2 基于贝叶斯理论的复原的模型第30-31页
    3.2.3 似然性第31-34页
    3.2.4 模糊核先验知识第34-35页
    3.2.5 自然图像先验知识第35-36页
    3.2.6 计算模糊核第36-38页
    3.2.7 计算清晰图像第38-40页
    3.2.8 算法的流程第40页
  3.3 面向振铃抑制的图像复原算法流程第40-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第4章 仿真实验及分析第42-56页
  4.1 图像质量评价方法第42-44页
  4.2 边界振铃抑制仿真实验及分析第44-49页
  4.3 迭代复原算法抑制振铃仿真第49-50页
  4.4 面向振铃抑制的图像复原算法仿真及分析第50-55页
  4.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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