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微信朋友圈消息转发意愿影响因素研究

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微信朋友圈消息转发意愿影响因素研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  1.1 研究问题的提出第9-11页
    1.1.1 现实背景第9-10页
    1.1.2 理论背景第10-11页
  1.2 研究目的与意义第11-12页
    1.2.1 研究目的第11页
    1.2.2 研究意义第11-12页
  1.3 研究内容和研究方法第12-15页
    1.3.1 研究内容第12-13页
    1.3.2 研究方法第13-15页
  1.4 主要创新点第15-17页
第二章 文献综述第17-29页
  2.1 微信与微信朋友圈第17-20页
    2.1.1 微信的研究概述第17-19页
    2.1.2 微信朋友圈的研究概述第19-20页
  2.2 转发动机与转发意愿第20-25页
    2.2.1 转发动机的研究概述第20-22页
    2.2.2 转发意愿的研究概述第22-25页
  2.3 感知风险第25-29页
    2.3.1 感知风险的定义与构面第25-26页
    2.3.2 感知风险对意愿及行为影响相关研究第26-29页
第三章 理论模型与假设提出第29-35页
  3.1 理论模型概览第29-30页
  3.2 信源特征对信息特征、转发动机和转发意愿的影响第30-31页
  3.3 信息特征对感知风险和转发动机的影响第31-32页
  3.4 感知风险对转发动机和转发意愿的影响第32-33页
  3.5 转发动机对转发意愿的影响第33-35页
第四章 研究设计与数据收集第35-45页
  4.1 研究变量的设计与定义第35-40页
    4.1.1 信源特征的变量定义第35-36页
    4.1.2 信息特征的变量定义第36页
    4.1.3 感知风险的变量定义第36-37页
    4.1.4 转发动机的变量定义第37-38页
    4.1.5 转发意愿的变量定义第38页
    4.1.6 焦点小组访谈过程的补充介绍第38-40页
  4.2 变量的测量量表第40-42页
  4.3 问卷的设计与数据收集第42-45页
    4.3.1 问卷结构第42-43页
    4.3.2 问卷的预测试第43页
    4.3.3 问卷正式发放与数据收集概况第43-45页
第五章 数据分析和假设验证第45-73页
  5.1 描述性统计分析第45-50页
    5.1.1 样本的人口统计学特征第45-46页
    5.1.2 微信用户软件的使用习惯特征第46-47页
    5.1.3 微信用户对信息特征的偏好第47-48页
    5.1.4 微信用户对转发动机的偏好第48-49页
    5.1.5 微信用户对信源特征的偏好第49页
    5.1.6 微信用户对风险的感知第49-50页
    5.1.7 微信用户的转发意愿第50页
  5.2 数据的信度分析第50-52页
  5.3 数据的建构效度分析第52-64页
    5.3.1 信息特征的探索性因子分析第52-55页
    5.3.2 转发动机的探索性因子分析第55-58页
    5.3.3 信源特征的探索性因子分析第58-61页
    5.3.4 整体问卷的探索性因子分析第61-64页
  5.4 假设检验与模型评价第64-73页
    5.4.1 CFA的构念效度检验第65页
    5.4.2 整体模型拟合效果与路径分析第65-69页
    5.4.3 双变量路径分析第69-70页
    5.4.4 研究假设检验结果第70-73页
第六章 研究结论与讨论第73-79页
  6.1 研究结论第73-75页
  6.2 管理建议第75-77页
  6.3 研究局限与展望第77-79页
参考文献第79-87页
附录: 微信朋友圈消息转发意愿影响因素研究调查问卷第87-91页
致谢第91-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第93页

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