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基于主题模型的文本语义挖掘

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基于主题模型的文本语义挖掘
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
  1.1 研究背景及意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-20页
  1.3 本文的主要工作第20页
  1.4 论文的组织结构第20-22页
第二章 相关理论研究第22-34页
  2.1 文本语义挖掘的相关理论第22-25页
    2.1.1 文本语义挖掘的研究热点第22-23页
    2.1.2 文本语义挖掘的关键技术第23-25页
  2.2 主题模型的相关理论第25-33页
    2.2.1 主题模型的基础研究第25-31页
    2.2.2 主题模型的应用研究第31-33页
  2.3 本章小结第33-34页
第三章 一种融合外部特征的改进主题模型第34-42页
  3.1 扩展模型的相关工作第34页
  3.2 模型的改进思路第34-35页
  3.3 模型的输入和基本假设第35-36页
  3.4 动态作者主题模型的表示第36-38页
  3.5 参数估计第38-39页
  3.6 模型的对比分析第39-40页
  3.7 本章小结第40-42页
第四章 科技文献的主题演化和作者兴趣变化研究第42-50页
  4.1 科技文献的主题演化研究现状第42-44页
  4.2 主题演化研究第44-46页
    4.2.1 主题内容变化第44-45页
    4.2.2 主题强度变化第45-46页
  4.3 作者兴趣变化研究第46-47页
  4.4 本章小结第47-50页
第五章 主题演化实验设计和结果分析第50-58页
  5.1 实验环境和数据采集第50-51页
  5.2 文本预处理第51-52页
  5.3 确定最优主题数第52-53页
  5.4 主题抽取结果及分析第53-57页
    5.4.1 实验结果第53-55页
    5.4.2 主题内容和强度变化第55-56页
    5.4.3 作者兴趣变化第56-57页
  5.5 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
  6.1 本文总结第58-59页
  6.2 不足与改进第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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