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基于主题模型的文本语义挖掘
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基于主题模型的文本语义挖掘
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
符号对照表
第10-11页
缩略语对照表
第11-14页
第一章 绪论
第14-22页
1.1 研究背景及意义
第14-15页
1.2 国内外研究现状
第15-20页
1.3 本文的主要工作
第20页
1.4 论文的组织结构
第20-22页
第二章 相关理论研究
第22-34页
2.1 文本语义挖掘的相关理论
第22-25页
2.1.1 文本语义挖掘的研究热点
第22-23页
2.1.2 文本语义挖掘的关键技术
第23-25页
2.2 主题模型的相关理论
第25-33页
2.2.1 主题模型的基础研究
第25-31页
2.2.2 主题模型的应用研究
第31-33页
2.3 本章小结
第33-34页
第三章 一种融合外部特征的改进主题模型
第34-42页
3.1 扩展模型的相关工作
第34页
3.2 模型的改进思路
第34-35页
3.3 模型的输入和基本假设
第35-36页
3.4 动态作者主题模型的表示
第36-38页
3.5 参数估计
第38-39页
3.6 模型的对比分析
第39-40页
3.7 本章小结
第40-42页
第四章 科技文献的主题演化和作者兴趣变化研究
第42-50页
4.1 科技文献的主题演化研究现状
第42-44页
4.2 主题演化研究
第44-46页
4.2.1 主题内容变化
第44-45页
4.2.2 主题强度变化
第45-46页
4.3 作者兴趣变化研究
第46-47页
4.4 本章小结
第47-50页
第五章 主题演化实验设计和结果分析
第50-58页
5.1 实验环境和数据采集
第50-51页
5.2 文本预处理
第51-52页
5.3 确定最优主题数
第52-53页
5.4 主题抽取结果及分析
第53-57页
5.4.1 实验结果
第53-55页
5.4.2 主题内容和强度变化
第55-56页
5.4.3 作者兴趣变化
第56-57页
5.5 本章小结
第57-58页
第六章 总结与展望
第58-60页
6.1 本文总结
第58-59页
6.2 不足与改进
第59-60页
参考文献
第60-64页
致谢
第64-66页
作者简介
第66-67页
本篇论文共
67
页,
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。
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