水下探测中基于压缩感知的合成孔径成像

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水下探测中基于压缩感知的合成孔径成像

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水下探测中基于压缩感知的合成孔径成像

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
1.1 课题研究背景及意义	第8-9页
1.2 合成孔径声纳研究历史及研究现状	第9-11页
1.3 压缩感知成像研究历史及研究现状	第11-12页
1.4 本文主要工作与内容安排	第12-13页
1.5 本章小结	第13-14页
2 压缩感知	第14-24页
2.1 压缩感知理论概述	第14-17页
2.1.1 信号的稀疏表示	第15-16页
2.1.2 信号的非相关测量	第16-17页
2.2 测量矩阵	第17-18页
2.3 信号重建算法	第18-23页
2.3.1 最小l_1范数算法	第18-21页
2.3.2 匹配追踪算法	第21-23页
2.3 本章小结	第23-24页
3 合成孔径声纳信号及基本成像算法	第24-38页
3.1 合成孔径声纳成像原理	第24-25页
3.2 线性调频信号及匹配滤波	第25-29页
3.2.1 线性调频LFM信号	第26-27页
3.2.2 匹配滤波器技术	第27-29页
3.3 合成孔径信号模型	第29-33页
3.4 基于距离多普勒的成像算法	第33-37页
3.4.1 离陡动校正	第33-35页
3.4.2 离多普勒算法流程	第35-37页
3.5 本章小结	第37-38页
4 基于压缩感知的SAS成像	第38-48页
4.1 一维距离向压缩感知成像	第38-43页
4.1.1 一维距离向信号稀疏表示	第39-42页
4.1.2 一维距离向压缩感知成像流程	第42页
4.1.3 离向压缩感知二维成像	第42-43页
4.2. 二维降采样压缩感知成像算法	第43-47页
4.2.1 二维信号稀疏表示	第44-46页
4.2.2 二维降采样压缩感知成像流程	第46-47页
4.3 本章小结	第47-48页
5 算法实现与仿真	第48-58页
5.1 信号重建	第48-50页
5.1.1 分解式复数域重构算法	第48-49页
5.1.2 复数域BP算法	第49-50页
5.2 仿真实验	第50-56页
5.2.1 一维距离向压缩感知成像仿真	第50-54页
5.2.2 二维降采样压缩感知成像仿真	第54-56页
5.3 本章小结	第56-58页
总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第64-65页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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