结合温度因子的构象性B细胞表位分层预测模型

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结合温度因子的构象性B细胞表位分层预测模型

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结合温度因子的构象性B细胞表位分层预测模型

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-12页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-10页
1.2.1 线性表位	第9页
1.2.2 构象性表位	第9-10页
1.3 本文研究内容及组织结构	第10-12页
第二章背景知识介绍	第12-17页
2.1 相关数据库简介	第12-14页
2.1.1 PDB	第12页
2.1.2 CED	第12-13页
2.1.3 IEDB	第13-14页
2.2 相关预测方法简介	第14页
2.2.1 DiscoTope	第14页
2.2.2 BEPro	第14页
2.2.3 Epitopia	第14页
2.2.4 EPCES	第14页
2.3 机器学习相关知识简介	第14-15页
2.3.1 随机森林	第14-15页
2.3.2 机器学习工具weka介绍	第15页
2.4 蛋白质PDB文件格式简介	第15-16页
2.5 小结	第16-17页
第三章结合温度因子的构象性B细胞表位分层预测模型	第17-27页
3.1 数据集的选取	第17-18页
3.2 结合温度因子的构象性B细胞表位分层预测模型	第18-25页
3.2.1 特征的提取	第18-24页
3.2.2 不平衡样本处理	第24页
3.2.3 分层预测模型的提出	第24-25页
3.3 小结	第25-27页
第四章实验结果与分析	第27-35页
4.1 评价参数	第27页
4.2 结果分析	第27-33页
4.2.1 算法中参数的选取	第27-29页
4.2.2 预测模型一的结果分析	第29-31页
4.2.3 预测模型二的结果分析	第31-33页
4.3 本文算法与其他算法比较	第33-34页
4.4 小结	第34-35页
第五章预测平台开发	第35-39页
5.1 预测平台开发	第35-38页
5.2 小结	第38-39页
第六章结论与展望	第39-40页
6.1 总结	第39页
6.2 研究展望	第39-40页
参考文献	第40-44页
致谢	第44-45页
在学期间公开发表论文及著作情况	第45页

本篇论文共45页，点击这进入下载页面。

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