基于高光谱成像技术的玉米锈病识别方法研究

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基于高光谱成像技术的玉米锈病识别方法研究

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基于高光谱成像技术的玉米锈病识别方法研究

论文目录
致谢	第1-7页
摘要	第7-8页
1. 文献综述	第8-14页
1.1. 研究课题的背景及意义	第8-10页
1.2. 国内外相关研究现状及发展趋势	第10-14页
1.3. 研究内容与技术路线	第14页
1.3.1. 研究内容	第14页
1.3.2. 技术路线	第14页
2. 引言	第14-16页
3. 试验设备与研究方法	第16-26页
3.1. 实验设备	第16-19页
3.1.1. 高速成像光谱仪UHD185	第16-17页
3.1.2. AZUP-T8专业型长航时八旋翼无人机	第17-19页
3.2. 分析软件介绍	第19-22页
3.2.1. Cube-Pilot	第19-20页
3.2.2. ENVI	第20-21页
3.2.3. MATLAB	第21-22页
3.3. 研究方法及数据采集	第22-26页
3.3.1. 研究方法	第22-23页
3.3.2. 实验材料及玉米叶片高光谱图像采集	第23-25页
3.3.3. 无人机高光谱图像采集	第25-26页
4. 基于阈值分割和向量机的玉米叶片高光谱图像的病斑提取	第26-37页
4.1. 高光谱图像预处理	第26-27页
4.2. 叶片与背景分离	第27-30页
4.2.1. 敏感波段的选取	第27-29页
4.2.2. 病斑区域样本训练	第29-30页
4.3. 运用基于向量机算法对高光谱图像进行病斑提取	第30-33页
4.4. 结果与分析	第33-37页
5. 无人机高光谱影像的分类方法比较	第37-48页
5.1. 无人机拍摄高光谱图像预处理	第37页
5.2. 高光谱遥感图像分类特点	第37-38页
5.3. 高光谱分类方法	第38-48页
5.3.1. 非监督分类	第39-43页
5.3.2. 监督分类	第43-48页
6. 结果分析与展望	第48-50页
参考文献	第50-54页
ABSTRACT	第54-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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