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通信辐射源信号细微特征分析与个体识别技术研究
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通信辐射源信号细微特征分析与个体识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-25页
　　1.1 研究背景与意义第13-14页
　　1.2 信号细微特征分析与处理系统概述第14-15页
　　1.3 研究现状第15-21页
　　　　1.3.1 暂态特征提取技术的现状分析第15-16页
　　　　1.3.2 稳态特征提取技术的现状分析第16-18页
　　　　1.3.3 分类技术现状分析第18-21页
　　1.4 本文研究内容及章节安排第21-25页
第二章 基于改进HHT的细微特征提取及个体识别方法第25-39页
　　2.1 引言第25页
　　2.2 方法原理第25-31页
　　　　2.2.1 希尔伯特黄变换简介第25-27页
　　　　2.2.2 EAD-DQ分解第27-28页
　　　　2.2.3 改进HHT特征提取第28-31页
　　2.3 实验结果与分析第31-37页
　　　　2.3.1 实验设置第31页
　　　　2.3.2 性能评价指标第31页
　　　　2.3.3 仿真实验验证第31-34页
　　　　2.3.4 实测信号分析第34-37页
　　2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于改进双谱的细微特征提取及个体识别方法第39-51页
　　3.1 引言第39页
　　3.2 特征提取方法原理第39-48页
　　　　3.2.1 高阶谱第39-45页
　　　　3.2.2 改进双谱个体特征提取方法第45-47页
　　　　3.2.3 特征提取及识别算法第47-48页
　　3.3 实验结果与分析第48-50页
　　　　3.3.1 仿真信号识别率对比分析第48-49页
　　　　3.3.2 实际信号识别率对比分析第49-50页
　　3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于高阶谱谱骨架的细微特征提取及个体识别方法第51-59页
　　4.1 引言第51页
　　4.2 基于波形骨架的信号细微特征识别第51-55页
　　　　4.2.1 主曲线理论第52-54页
　　　　4.2.2 分形骨架对比第54-55页
　　4.3 实验结果与分析第55-58页
　　4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于分形理论的细微特征提取及个体识别方法第59-71页
　　5.1 引言第59页
　　5.2 基于分形理论的特征提取第59-63页
　　　　5.2.1 基于EMD的关联维数分析第60页
　　　　5.2.2 信号的多重分形分析第60-62页
　　　　5.2.3 特征提取步骤第62-63页
　　5.3 实验结果与分析第63-68页
　　　　5.3.1 基于EMD的关联维数特征提取第63-65页
　　　　5.3.2 多重分形特征提取第65-67页
　　　　5.3.3 分类识别结果第67-68页
　　5.4 本章小结第68-71页
第六章 总结与展望第71-73页
　　6.1 论文工作总结第71-72页
　　6.2 展望第72-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
作者简历第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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