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基于多传感器接收的通信信号处理技术研究
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基于多传感器接收的通信信号处理技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-12页
第一章 绪论
第12-20页
1.1 研究背景与意义
第12-13页
1.2 研究现状
第13-18页
1.2.1 基于多传感器接收的通信信号调制识别研究现状
第13-14页
1.2.2 基于多传感器接收的时变水声信道盲均衡研究现状
第14-16页
1.2.3 基于多传感器接收的时变多径水声信道多普勒估计研究现状
第16-18页
1.3 本文主要工作
第18页
1.4 本文结构安排
第18-20页
第二章 基于多传感器接收的通信信号调制识别
第20-30页
2.1 基于多传感器接收的调制识别系统
第20-22页
2.1.1 系统模型
第20-21页
2.1.2 接收信号模型
第21-22页
2.2 基于特征向量的最大似然调制识别算法
第22-25页
2.2.1 识别特征的提取
第22页
2.2.2 基于特征向量的最大似然调制识别算法
第22-25页
2.3 仿真实验与性能分析
第25-29页
2.4 本章小结
第29-30页
第三章 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡
第30-48页
3.1 水声信道特性
第30-32页
3.2 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡器结构
第32-34页
3.2.1 CE-BEM模型
第32页
3.2.2 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡器结构
第32-34页
3.3 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡算法
第34-39页
3.4 仿真实验与性能分析
第39-45页
3.4.1 算法性能分析
第39-43页
3.4.2 基于Argo数据+Bellhop模型的实验
第43-45页
3.5 仿真系统实现
第45-47页
3.6 本章小结
第47-48页
第四章 时变多径水声信道中的非一致多普勒估计
第48-60页
4.1 系统模型
第48-50页
4.1.1 时变多径水声信道模型
第49-50页
4.1.2 接收信号模型
第50页
4.2 基于压缩感知的非一致多普勒估计算法
第50-52页
4.3 仿真实验与性能分析
第52-59页
4.3.1 算法性能分析
第53-55页
4.3.2 基于TV-APM模型的实验
第55-59页
4.4 本章小结
第59-60页
第五章 结束语
第60-62页
致谢
第62-63页
参考文献
第63-69页
附录 文中主要英文缩写名词对照表
第69-70页
作者简历
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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