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基于多传感器接收的通信信号处理技术研究

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基于多传感器接收的通信信号处理技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-20页
  1.1 研究背景与意义第12-13页
  1.2 研究现状第13-18页
    1.2.1 基于多传感器接收的通信信号调制识别研究现状第13-14页
    1.2.2 基于多传感器接收的时变水声信道盲均衡研究现状第14-16页
    1.2.3 基于多传感器接收的时变多径水声信道多普勒估计研究现状第16-18页
  1.3 本文主要工作第18页
  1.4 本文结构安排第18-20页
第二章 基于多传感器接收的通信信号调制识别第20-30页
  2.1 基于多传感器接收的调制识别系统第20-22页
    2.1.1 系统模型第20-21页
    2.1.2 接收信号模型第21-22页
  2.2 基于特征向量的最大似然调制识别算法第22-25页
    2.2.1 识别特征的提取第22页
    2.2.2 基于特征向量的最大似然调制识别算法第22-25页
  2.3 仿真实验与性能分析第25-29页
  2.4 本章小结第29-30页
第三章 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡第30-48页
  3.1 水声信道特性第30-32页
  3.2 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡器结构第32-34页
    3.2.1 CE-BEM模型第32页
    3.2.2 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡器结构第32-34页
  3.3 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡算法第34-39页
  3.4 仿真实验与性能分析第39-45页
    3.4.1 算法性能分析第39-43页
    3.4.2 基于Argo数据+Bellhop模型的实验第43-45页
  3.5 仿真系统实现第45-47页
  3.6 本章小结第47-48页
第四章 时变多径水声信道中的非一致多普勒估计第48-60页
  4.1 系统模型第48-50页
    4.1.1 时变多径水声信道模型第49-50页
    4.1.2 接收信号模型第50页
  4.2 基于压缩感知的非一致多普勒估计算法第50-52页
  4.3 仿真实验与性能分析第52-59页
    4.3.1 算法性能分析第53-55页
    4.3.2 基于TV-APM模型的实验第55-59页
  4.4 本章小结第59-60页
第五章 结束语第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-69页
附录 文中主要英文缩写名词对照表第69-70页
作者简历第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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