基于压缩测量与信号重构的宽带频谱感知技术研究

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基于压缩测量与信号重构的宽带频谱感知技术研究

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基于压缩测量与信号重构的宽带频谱感知技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 课题研究背景	第12-13页
1.2 频谱感知技术	第13-17页
1.2.1 窄带频谱感知技术	第14-15页
1.2.2 传统宽带频谱感知技术	第15-17页
1.2.3 宽带压缩频谱感知技术	第17页
1.3 研究现状及存在问题	第17-18页
1.4 论文的主要工作及结构安排	第18-20页
第二章压缩感知基本理论	第20-26页
2.1 引言	第20页
2.2 压缩感知理论	第20-24页
2.2.1 稀疏表示	第21页
2.2.2 压缩测量	第21-23页
2.2.3 信号重构	第23-24页
2.3 本章小结	第24-26页
第三章基于测量矩阵优化的宽带压缩频谱感知	第26-38页
3.1 引言	第26-27页
3.2 测量矩阵优化算法	第27-30页
3.2.1 相关系数	第27-29页
3.2.2 Welch界与等角紧框架	第29页
3.2.3 研究现状	第29-30页
3.3 改进的压缩感知测量矩阵优化算法	第30-33页
3.3.1 降低整体相关系数	第30-31页
3.3.2 降低最大值相关系数	第31-32页
3.3.3 求解测量矩阵	第32-33页
3.3.4 算法流程	第33页
3.4 实验仿真与结果分析	第33-37页
3.4.1 相关系数比较实验	第33-35页
3.4.2 信号重构实验	第35-36页
3.4.3 错误率对比实验	第36-37页
3.5 本章小结	第37-38页
第四章基于稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知	第38-48页
4.1 引言	第38-39页
4.2 稀疏度自适应信号重构算法	第39-41页
4.2.1 SAMP算法	第39-40页
4.2.2 AMP based difference算法	第40-41页
4.3 差分自适应匹配追踪算法	第41-44页
4.3.1 算法概述	第41-42页
4.3.2 稀疏度估计	第42-43页
4.3.3 算法流程	第43-44页
4.4 实验仿真与结果分析	第44-46页
4.4.1 信号重构实验	第44-45页
4.4.2 重构性能比较	第45-46页
4.5 本章小结	第46-48页
第五章低信噪比环境下的宽带压缩频谱感知	第48-59页
5.1 引言	第48页
5.2 噪声折叠现象	第48-49页
5.3 基于噪声滤波矩阵的选择性压缩测量去噪重构算法	第49-55页
5.3.1 算法理论模型	第49-50页
5.3.2 噪声滤波矩阵的构造与算法实现	第50-54页
5.3.3 算法性能分析	第54-55页
5.4 实验仿真与结果分析	第55-57页
5.5 本章小结	第57-59页
第六章结论与展望	第59-62页
6.1 全文总结	第59-60页
6.2 未来工作展望	第60-62页
致谢	第62-64页
参考文献	第64-70页
作者简介	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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