论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 本文主要工作 | 第12页 |
1.3 研究意义及目的 | 第12-14页 |
1.3.1 模糊决策树对个人贷款信用评估的意义 | 第12-13页 |
1.3.2 建立模糊决策树应用辅助系统的目标及意义 | 第13-14页 |
第二章 模糊决策树的基础理论知识 | 第14-28页 |
2.1 决策树及模糊集合相关理论 | 第14-20页 |
2.1.1 决策树 | 第14-19页 |
2.1.2 模糊集合相关理论 | 第19-20页 |
2.2 模糊决策树 | 第20-24页 |
2.2.1 模糊决策树的定义 | 第20-22页 |
2.2.2 模糊决策树的分类属性选取 | 第22-23页 |
2.2.3 模糊决策树的生长控制机制 | 第23-24页 |
2.2.4 模糊决策树的规则抽取 | 第24页 |
2.3 决策树与模糊决策树比较分析 | 第24-27页 |
2.3.1 模糊决策树与决策树在定义上的主要区别 | 第24-25页 |
2.3.2 模糊决策树与决策树在建立过程中的主要区别 | 第25页 |
2.3.3 模糊决策树与决策树优缺点的比较 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 模糊决策树的算法分析 | 第28-34页 |
3.1 基于 Fuzzy ID3 算法的模糊决策树 | 第28-30页 |
3.2 基于 Min-Ambiguity 算法的模糊决策树 | 第30-33页 |
3.2.1 Min-Ambiguity 算法相关概念 | 第30-31页 |
3.2.2 Min-Ambiguity 算法描述 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于模糊决策树的个人贷款信用评估应用研究 | 第34-53页 |
4.1 个人贷款信用评估模型的建立 | 第34-35页 |
4.1.1 应用问题概述 | 第34-35页 |
4.1.2 个人贷款信用评估模型 | 第35页 |
4.2 个人贷款信用数据处理与分析 | 第35-41页 |
4.2.1 个人贷款信用数据预处理 | 第35-37页 |
4.2.2 个人贷款信用数据模糊化处理 | 第37-41页 |
4.3 基于模糊决策树的个人贷款信用评估规则提取 | 第41-52页 |
4.3.1 模糊决策树的建立过程 | 第41-45页 |
4.3.2 个人贷款信用评估模型规则提取 | 第45-48页 |
4.3.3 调整参数对个人贷款信用评估模型的影响分析 | 第48-49页 |
4.3.4 决策树分析结果与模糊决策树比较 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 模糊决策树应用辅助系统的设计与实现 | 第53-68页 |
5.1 模糊决策树应用辅助系统的设计思路 | 第53-56页 |
5.1.1 经典决策分析系统 | 第53-54页 |
5.1.2 模糊决策树应用辅助系统 | 第54-56页 |
5.2 模糊决策树应用辅助系统功能概述 | 第56-57页 |
5.2.1 系统建设目标 | 第56页 |
5.2.2 系统功能需求分析 | 第56-57页 |
5.3 模糊决策树应用辅助系统功能实现说明 | 第57-67页 |
5.3.1 数据模糊化子系统 | 第57-63页 |
5.3.2 决策推理子系统 | 第63-66页 |
5.3.3 输入输出子系统(人机界面) | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附件 | 第74页 |