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精度约束下基于机载LiDAR点云数据的DEM压缩算法研究

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精度约束下基于机载LiDAR点云数据的DEM压缩算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
  1.1 研究背景第11页
  1.2 研究目的及意义第11-12页
  1.3 研究内容第12页
  1.4 技术路线第12页
  1.5 论文的组织结构第12-14页
第2章 国内外研究现状第14-19页
  2.1 引言第14页
  2.2 基于LiDAR数据DEM压缩算法评价指标第14-15页
  2.3 已有算法第15-18页
    2.3.1 不顾及地形特征的压缩第15页
    2.3.2 顾及地形特征的压缩第15-18页
  2.4 本章小结第18-19页
第3章 基于地形信息熵的DEM压缩算法第19-27页
  3.1 引言第19页
  3.2 地形信息熵第19-20页
  3.3 地形信息熵的主要特点第20页
  3.4 地形信息熵的应用第20-21页
  3.5 基于地形信息熵的点云数据压缩第21-26页
    3.5.1 算法思想第21页
    3.5.2 TIN的构建第21-24页
    3.5.3 算法步骤第24-26页
  3.6 本章小结第26-27页
第4章 DEM精度评价第27-34页
  4.1 引言第27页
  4.2 数字高程模型精度的数学模型第27-28页
  4.3 现有DEM精度模型第28-29页
  4.4 DEM精度评价方法及指标第29-33页
    4.4.1 检查点法第29-32页
    4.4.2 等高线法第32-33页
  4.5 本章小结第33-34页
第5章 DEM精度约束的压缩算法第34-43页
  5.1 概述第34页
  5.2 基于坡度的压缩算法第34-35页
  5.3 坡度第35-37页
  5.4 坡度与DEM精度的关系第37-38页
  5.5 DEM精度约束的压缩算法第38-42页
    5.5.1 算法步骤第39-42页
  5.6 本章小结第42-43页
第6章 实验与分析第43-66页
  6.1 实验数据介绍第43页
  6.2 实验平台介绍第43页
    6.2.1 硬件平台第43页
    6.2.2 软件平台第43页
  6.3 地形分类实验第43-48页
    6.3.1 实验方法第43-44页
    6.3.2 实验结果第44-48页
  6.4 DEM精度约束的压缩算法的实验第48-59页
    6.4.1 实验方法第48页
    6.4.2 精度评价指标第48-49页
    6.4.3 实验结果第49-58页
    6.4.4 实验小结第58-59页
  6.5 基于地形信息熵算法的实验第59-65页
    6.5.1 实验方法第59页
    6.5.2 实验结果第59-64页
    6.5.3 实验小结第64-65页
  6.6 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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