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开放域事件抽取关键技术研究

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开放域事件抽取关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 课题背景第10页
  1.2 课题研究意义第10-11页
  1.3 国内外研究现状第11-13页
  1.4 本文工作第13-14页
  1.5 论文组织结构第14-15页
第二章 事件抽取内容概述第15-20页
  2.1 相关概念第15-17页
    2.1.1 事件第15页
    2.1.2 事件抽取第15-17页
  2.2 事件抽取相关评测第17-19页
    2.2.1 相关评测第17-18页
    2.2.2 评测标准第18-19页
  2.3 本章小结第19-20页
第三章 开放域事件触发词抽取第20-37页
  3.1 引言第20页
  3.2 基于句法规则的开放域事件触发词抽取第20-26页
    3.2.1 句法规则构建第21-24页
    3.2.2 开放域事件触发词抽取算法流程第24-25页
    3.2.3 实验结果及分析第25-26页
  3.3 基于最大熵模型的开放域事件触发词抽取第26-33页
    3.3.1 基于最大熵的二元分类模型第26-31页
    3.3.2 特征选择第31-32页
    3.3.3 实验结果及分析第32-33页
  3.4 开放域事件触发词抽取方案设计第33-35页
    3.4.1 句法规则与最大熵模型相结合的R-ME触发词抽取算法第33-35页
    3.4.2 实验结果及分析第35页
  3.5 本章小结第35-37页
第四章 开放域事件元素抽取第37-50页
  4.1 相关的序列标注模型概述第37-42页
    4.1.1 隐马尔可夫模型HMM第37-39页
    4.1.2 最大熵马尔可夫模型MEMM第39-40页
    4.1.3 条件随机场模型CRF第40-42页
  4.2 基于CRF模型的开放域事件元素抽取第42-47页
    4.2.1 引言第42-44页
    4.2.2 特征选择第44-46页
    4.2.3 实验结果及分析第46-47页
  4.3 基于ME模型的开放域事件元素抽取第47-48页
    4.3.1 引言第47-48页
    4.3.2 实验结果及分析第48页
  4.4 本章小结第48-50页
第五章 开放域事件抽取原型系统的实现第50-55页
  5.1 引言第50页
  5.2 已有事件抽取系统概述第50-53页
    5.2.1 Ralph Grishman的NYU信息抽取系统第50-51页
    5.2.2 David Ahn综合多种方法的事件抽取系统第51-52页
    5.2.3 Heng Ji跨文本事件抽取系统第52-53页
  5.3 开放域事件抽取系统结构设计及简要实现第53-54页
    5.3.1 开放域事件抽取系统的结构设计第53-54页
    5.3.2 开放域事件抽取系统的简要实现第54页
  5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
  6.1 论文工作总结第55页
  6.2 研究工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
作者简历第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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