数据驱动的变速变桨距风力发电机组功率优化控制

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数据驱动的变速变桨距风力发电机组功率优化控制

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数据驱动的变速变桨距风力发电机组功率优化控制

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-13页
1 引言	第13-25页
1.1 课题研究背景及意义	第13-15页
1.1.1 课题来源	第13页
1.1.2 课题研究意义	第13-15页
1.2 国内外研究现状	第15-20页
1.2.1 基于模型的风电机组控制研究	第15-17页
1.2.2 基于数据驱动思想的风电机组控制研究	第17-18页
1.2.3 无模型自适应控制的研究现状	第18-20页
1.3 本文的主要工作	第20-25页
1.3.1 研究方案	第20-21页
1.3.2 创新点	第21-22页
1.3.3 研究内容	第22-25页
2 风电机组全风速功率控制及特性分析	第25-43页
2.1 风电机组工作原理及运行特性	第25-29页
2.1.1 风力机的能量转换过程	第25-26页
2.1.2 风力机运行的动态特性	第26-29页
2.2 风力发电机组全风速控制系统及策略	第29-32页
2.2.1 风力发电控制系统结构	第29页
2.2.2 风力机的控制功能	第29-32页
2.2.3 全风速变速变桨距风力机控制策略	第32页
2.3 基于SCADA数据的风力机运行特性分析	第32-40页
2.3.1 风力发电机组SCADA系统介绍	第32-34页
2.3.2 发电量情况	第34-35页
2.3.3 风资源特性	第35-36页
2.3.4 功率特性	第36-40页
2.4 全风速预测及性能评价	第40-42页
2.4.1 全风速预测	第40-41页
2.4.2 全风速预测性能评价	第41-42页
2.5 本章小结	第42-43页
3 变速变桨风电机组的MFAC-PID控制	第43-57页
3.1 基于紧格式线性化的无模型自适应控制	第43-47页
3.1.1 问题描述及系统动态线性化	第43-44页
3.1.2 无模型自适应控制控制算法	第44页
3.1.3 PPD估计算法	第44-45页
3.1.4 无模型自适应控制方案	第45页
3.1.5 无模型自适应控制仿真分析	第45-47页
3.2 MFAC-PID控制方法	第47-50页
3.2.1 MFAC-PID控制算法的实现	第48-49页
3.2.2 MFAC-PID仿真分析	第49-50页
3.3 变速变桨风力机的MFAC-PID控制	第50-54页
3.3.1 风力发电机组控制仿真平台的建立	第50-51页
3.3.2 额定风速以上控制效果及对比仿真	第51-53页
3.3.3 额定风速以下控制效果及对比仿真	第53-54页
3.4 本章小结	第54-57页
4 变速变桨风力机的多目标无模型自适应预测控制	第57-69页
4.1 风力机最优功率点跟踪的多目标函数	第57-59页
4.1.1 基于全风速设计理念的优化目标	第57-58页
4.1.2 约束条件	第58-59页
4.1.3 多目标优化模型	第59页
4.2 基于紧格式线性化的无模型自适应预测控制	第59-68页
4.2.1 非线性系统一步超前预测模型	第60-61页
4.2.2 无模型自适应预测控制律	第61-62页
4.2.3 未知伪偏导数的估计和预测	第62页
4.2.4 无模型自适应预测控制方案及流程	第62-64页
4.2.5 无模型自适应预测控制仿真分析	第64-68页
4.3 本章小结	第68-69页
5 风速扰动抑制的风功率MFAPC复合控制系统	第69-87页
5.1 风速扰动前馈补偿控制器的设计	第69-70页
5.2 变速变桨风力机的MFAPC反馈控制实现流程	第70页
5.3 风速扰动抑制的MFAPC复合控制系统	第70-71页
5.4 变速变桨风力机测试平台的搭建与复合控制器的验证	第71-85页
5.4.1 搭建全工况测试平台SCADA数据的选取	第71-72页
5.4.2 基于小波分析法的SCADA数据预处理	第72-75页
5.4.3 遗传算法优化的BP神经网络建模	第75-79页
5.4.4 风电机组全工况测试平台的搭建	第79-81页
5.4.5 控制效果仿真分析	第81-85页
5.5 本章小结	第85-87页
6 总结与展望	第87-89页
6.1 总结	第87-88页
6.2 展望	第88-89页
参考文献	第89-95页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第95-99页
学位论文数据集	第99页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。

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