论文目录 | |
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 遥感影像智能解译技术 | 第9-10页 |
1.2.2 典型地物提取技术现状 | 第10-12页 |
1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
1.4 研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 地物光谱/空间联合特征的选择 | 第14-34页 |
2.1 影像预处理 | 第14-15页 |
2.1.1 辐射校正和几何校正 | 第14页 |
2.1.2 高光谱数据降维 | 第14-15页 |
2.2 地物光谱/空间特征描述 | 第15-20页 |
2.2.1 典型地物的光谱/空间特征 | 第15-17页 |
2.2.2 遥感数据模型 | 第17-18页 |
2.2.3 光谱特征描述方法 | 第18页 |
2.2.4 空间特征描述方法 | 第18-19页 |
2.2.5 光谱/空间联合特征描述 | 第19-20页 |
2.3 光谱/空间联合特征的选择 | 第20-26页 |
2.3.1 联合特征选择的准则 | 第20-21页 |
2.3.2 联合特征的选择 | 第21-24页 |
2.3.3 邻域约束处理 | 第24-25页 |
2.3.4 特征计算窗口 | 第25-26页 |
2.4 特征选择实验与结果分析 | 第26-33页 |
2.4.1 数据预处理 | 第26-27页 |
2.4.2 联合特征的选择与分析 | 第27-32页 |
2.4.3 实验结果分析 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于光谱/空间联合特征的 SRG 改进方法的地物提取 | 第34-52页 |
3.1 基于联合特征的目标判别方法 | 第34-41页 |
3.1.1 目标判别函数和准则 | 第34-37页 |
3.1.2 特征聚类方法 | 第37-40页 |
3.1.3 基于联合特征的目标判别 | 第40-41页 |
3.2 改进的 SRG 区域增长方法 | 第41-43页 |
3.2.1 SRG 区域分割方法 | 第41页 |
3.2.2 改进的 SRG 方法 | 第41-42页 |
3.2.3 算法实验分析 | 第42-43页 |
3.3 基于联合特征的 SRG 改进方法的地物提取方法 | 第43-44页 |
3.4 地物提取实验与结果分析 | 第44-51页 |
3.4.1 水体提取实验 | 第44-45页 |
3.4.2 植被提取实验 | 第45-48页 |
3.4.3 居民地提取实验 | 第48-50页 |
3.4.4 实验结果分析 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于核 Fisher 判别的光谱/空间联合特征的地物提取 | 第52-62页 |
4.1 基于特征空间的分类方法 | 第52-53页 |
4.1.1 特征的相似度和可分离度 | 第52-53页 |
4.1.2 监督分类和非监督分类 | 第53页 |
4.2 核 Fisher 判别分析 | 第53-55页 |
4.2.1 Fisher 判别分析 | 第53-54页 |
4.2.2 核 Fisher 判别分析 | 第54-55页 |
4.3 基于核 Fisher 判别的联合特征的地物提取方法 | 第55-58页 |
4.3.1 基于核 Fisher 判别的光谱/空间联合特征 | 第55-57页 |
4.3.2 基于核 Fisher 判别的联合特征的地物提取 | 第57-58页 |
4.4 地物提取实验与结果分析 | 第58-61页 |
4.4.1 地物提取实验 | 第58-60页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62页 |
5.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者简历 攻读学位期间科研学术情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |