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基于特殊阵列的压缩感知DOA估计方法研究
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基于特殊阵列的压缩感知DOA估计方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
　　1.1 研究背景和意义第10-11页
　　1.2 研究历史和现状第11-13页
　　　　1.2.1 经典DOA估计的研究第11-12页
　　　　1.2.2 压缩感知理论的研究历史和现状第12-13页
　　　　1.2.3 压缩感知DOA估计的研究现状第13页
　　1.3 本文主要工作和章节安排第13-16页
第2章 基于压缩感知的阵列DOA估计基本原理第16-28页
　　2.1 空间谱估计基础理论第16-22页
　　　　2.1.1 空间谱估计的数学模型第16-18页
　　　　2.1.2 MUSIC算法原理第18-19页
　　　　2.1.3 MUSIC算法的性能分析第19-22页
　　2.2 基于压缩感知的DOA估计第22-27页
　　　　2.2.1 压缩感知的数学模型第22-24页
　　　　2.2.2 信号的稀疏表示第24-25页
　　　　2.2.3 观测矩阵的设计第25页
　　　　2.2.4 信号的稀疏重构第25-27页
　　　　2.2.5 基于压缩感知的DOA估计数学模型第27页
　　2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于最小冗余线阵的压缩感知DOA估计第28-44页
　　3.1 基于最小冗余线阵的DOA估计第28-33页
　　　　3.1.1 最小冗余线阵设置方法第28-31页
　　　　3.1.2 基于最小冗余线阵的DOA估计算法仿真第31-33页
　　3.2 基于最小冗余线阵的正交匹配追踪算法第33-39页
　　　　3.2.1 观测矩阵正交性分析第33-37页
　　　　3.2.2 MRLA-OMP算法原理第37-38页
　　　　3.2.3 MRLA-OMP算法步骤第38-39页
　　3.3 MRLA-OMP算法性能分析第39-42页
　　3.4 本章小结第42-44页
第4章 优化阵列条件下的压缩感知DOA估计第44-56页
　　4.1 遗传算法第44-46页
　　　　4.1.1 遗传算法原理第44-46页
　　　　4.1.2 遗传算法步骤第46页
　　4.2 基于混沌机制的免疫遗传算法优化DOA估计阵列结构第46-51页
　　　　4.2.1 CM-IA算法优化阵列结构的原理第47-49页
　　　　4.2.2 CM-IA算法优化阵列结构的步骤第49-50页
　　　　4.2.3 CM-IA算法优化阵列结构的性能分析第50-51页
　　4.3 NLA-OMP算法的原理第51-52页
　　4.4 NLA-OMP算法的性能分析第52-54页
　　4.5 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-66页
致谢第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。
 
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