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基于银行业精准营销的大数据分析与研究

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基于银行业精准营销的大数据分析与研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 选题背景及意义第9-10页
  1.2 研究现状第10-11页
  1.3 主要工作第11-12页
  1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 相关技术背景第13-19页
  2.1 精准营销的基本概念第13页
  2.2 客户关系管理(CRM)第13-14页
  2.3 数据挖掘第14-18页
    2.3.1 数据挖掘系统的组成第14-16页
    2.3.2 数据挖掘的功能第16-17页
    2.3.3 数据挖掘在CRM中的应用第17-18页
  2.4 本章小结第18-19页
第3章 客户关系管理系统分析与设计第19-31页
  3.1 系统总体框架第19-21页
    3.1.1 协作层CRM第19页
    3.1.2 操作层CRM第19-20页
    3.1.3 分析层CRM第20-21页
  3.2 信息模型设计第21-24页
    3.2.1 静态客户信息第21-22页
    3.2.2 动态客户信息第22页
    3.2.3 银行产品及服务相关信息第22-24页
  3.3 数据仓库的设计第24-25页
    3.3.1 数据仓库简介第24页
    3.3.2 数据仓库设计第24-25页
  3.4 数据挖掘子系统总体设计第25-30页
    3.4.1 数据挖掘过程第25-27页
    3.4.2 数据挖掘子系统总体设计第27-30页
  3.5 本章小结第30-31页
第4章 客户获取问题的分析第31-38页
  4.1 问题分析第31-32页
    4.1.1 客户获取问题分析第31页
    4.1.2 数据准备第31-32页
  4.2 分类算法的选择与设计第32-36页
    4.2.1 分类算法的选择第32页
    4.2.2 决策树算法的设计第32-36页
  4.3 软件整体设计思路第36页
  4.4 本章小结第36-38页
第5章 决策树算法软件实现第38-48页
  5.1 软件开发环境第38页
  5.2 数据挖掘软件模块实现第38-44页
    5.2.1 项目创建第38-39页
    5.2.2 数据预处理第39-41页
    5.2.3 导入数据源和定义数据源视图第41-43页
    5.2.4 创建挖掘结构和挖掘模型第43-44页
  5.3 挖掘结果和模型评估第44-47页
    5.3.1 挖掘结果第44-46页
    5.3.2 结果分析第46-47页
  5.4 本章小结第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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