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基于银行业精准营销的大数据分析与研究
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基于银行业精准营销的大数据分析与研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-13页
1.1 选题背景及意义
第9-10页
1.2 研究现状
第10-11页
1.3 主要工作
第11-12页
1.4 论文组织结构
第12-13页
第2章 相关技术背景
第13-19页
2.1 精准营销的基本概念
第13页
2.2 客户关系管理(CRM)
第13-14页
2.3 数据挖掘
第14-18页
2.3.1 数据挖掘系统的组成
第14-16页
2.3.2 数据挖掘的功能
第16-17页
2.3.3 数据挖掘在CRM中的应用
第17-18页
2.4 本章小结
第18-19页
第3章 客户关系管理系统分析与设计
第19-31页
3.1 系统总体框架
第19-21页
3.1.1 协作层CRM
第19页
3.1.2 操作层CRM
第19-20页
3.1.3 分析层CRM
第20-21页
3.2 信息模型设计
第21-24页
3.2.1 静态客户信息
第21-22页
3.2.2 动态客户信息
第22页
3.2.3 银行产品及服务相关信息
第22-24页
3.3 数据仓库的设计
第24-25页
3.3.1 数据仓库简介
第24页
3.3.2 数据仓库设计
第24-25页
3.4 数据挖掘子系统总体设计
第25-30页
3.4.1 数据挖掘过程
第25-27页
3.4.2 数据挖掘子系统总体设计
第27-30页
3.5 本章小结
第30-31页
第4章 客户获取问题的分析
第31-38页
4.1 问题分析
第31-32页
4.1.1 客户获取问题分析
第31页
4.1.2 数据准备
第31-32页
4.2 分类算法的选择与设计
第32-36页
4.2.1 分类算法的选择
第32页
4.2.2 决策树算法的设计
第32-36页
4.3 软件整体设计思路
第36页
4.4 本章小结
第36-38页
第5章 决策树算法软件实现
第38-48页
5.1 软件开发环境
第38页
5.2 数据挖掘软件模块实现
第38-44页
5.2.1 项目创建
第38-39页
5.2.2 数据预处理
第39-41页
5.2.3 导入数据源和定义数据源视图
第41-43页
5.2.4 创建挖掘结构和挖掘模型
第43-44页
5.3 挖掘结果和模型评估
第44-47页
5.3.1 挖掘结果
第44-46页
5.3.2 结果分析
第46-47页
5.4 本章小结
第47-48页
结论
第48-50页
参考文献
第50-53页
致谢
第53页
本篇论文共
53
页,
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。
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