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基于可编程逻辑器件的脑电信号自适应滤波技术的研究
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基于可编程逻辑器件的脑电信号自适应滤波技术的研究
论文目录
 
摘 要第1-6 页
Abstract第6-10 页
1 绪论第10-15 页
　　· 课题研究的意义第10-12 页
　　· 国内外研究现状第12-14 页
　　· 课题研究的主要内容第14-15 页
2 脑电信号采集原理第15-20 页
　　· 脑电图的一般性质和分类第15-16 页
　　· 脑电产生的机理第16-17 页
　　· 导联方法第17-18 页
　　· 脑电测量中的伪差及其抗干扰措施第18-19 页
　　· 脑电信号采集系统设计方案第19-20 页
3 自适应滤波原理及仿真实现第20-36 页
　　· 固定滤波器的设计及性能分析第20-23 页
　　· 自适应陷波滤波器原理第23-27 页
　　· 参数的选择第27 页
　　· 自适应滤波器对脑电及心电信号的处理第27-31 页
　　· 参考信号频率对滤波的影响第31-33 页
　　· 自适应去基线漂移仿真实验第33-36 页
4 模拟预处理系统的设计与测试第36-39 页
　　· 2000 倍前置级放大电路第36-37 页
　　· 高通滤波电路第37 页
　　· 40 HZ 低通滤波电路第37-38 页
　　· 电平迁移及主放大电路第38-39 页
5 基于FPGA 的自适应数字信号处理系统第39-59 页
　　· 基于FPGA 的数字信号处理硬件电路第39-48 页
　　· 基于FPGA 的数字信号处理系统设计第48-54 页
　　· 自适应去基线漂移运算及D/A 转换控制模块第54-55 页
　　· 分时运算时钟选择模块第55 页
　　· 并串转换模块第55-56 页
　　· 顶层设计第56-58 页
　　· 波形测试第58-59 页
6 脑电信号的采集与测试第59-66 页
　　· 基于LABVIEW 的采集平台第59-60 页
　　· 基于虚拟仪器平台的脑电波测量第60-66 页
7 结论与展望第66-68 页
　　· 主要结论第66-67 页
　　· 后续研究工作的展望第67-68 页
致谢第68-69 页
参考文献第69-72 页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第72-73 页
独创性声明第73 页
学位论文版权使用授权书第73页

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