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基于计算机视觉的育肥猪体重估测分析研究

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基于计算机视觉的育肥猪体重估测分析研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 引言第9-14页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外相关研究概况第10-11页
    1.2.1 国外研究现状第10页
    1.2.2 国内研究现状第10-11页
  1.3 存在的问题第11-12页
  1.4 研究的目标和内容第12-13页
    1.4.1 研究目标第12页
    1.4.2 研究内容第12-13页
  1.5 技术路线第13页
  1.6 本章小结第13-14页
2 试验方案设计第14-19页
  2.1 试验基地概况第14页
  2.2 试验目的第14页
  2.3 试验内容第14-16页
  2.4 试验设备材料第16-17页
  2.5 研究平台的框架第17-18页
  2.6 本章小结第18-19页
3 猪体图像处理第19-32页
  3.1 图像的预处理第19-22页
    3.1.1 直方图均衡化第19-21页
    3.1.2 图像滤波第21-22页
  3.2 RGB颜色特征处理第22-23页
  3.3 图像分割第23-26页
  3.4 形态学处理第26-27页
  3.5 面积公式推导第27页
  3.6 猪体投影面积估测系统GUI设计第27-31页
    3.6.1 GUI设计简介第27-28页
    3.6.2 猪体投影面积估测系统设计第28-29页
    3.6.3 投影面积估测系统GUI的运行第29-31页
  3.7 本章小结第31-32页
4 数据分析第32-48页
  4.1 单因素拟合分析第32-36页
    4.1.1 一维体尺最小二乘法拟合分析第32-33页
    4.1.2 二维体尺最小二乘法拟合分析第33-35页
    4.1.3 单因素参数矩阵第35-36页
  4.2 逐步回归法拟合分析第36-39页
  4.3 建立体积模型拟合分析第39-41页
  4.4 神经网络第41-46页
    4.4.1 神经网络概述第41-42页
    4.4.2 RBF神经网络模型第42-44页
    4.4.3 MLP神经网络模型第44-46页
  4.5 误差分析第46-47页
  4.6 本章小结第47-48页
5 结论与建议第48-49页
  5.1 结论第48页
  5.2 建议第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
作者简介第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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