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基于红外遥感的海表皮温度反演方法研究
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基于红外遥感的海表皮温度反演方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 课题研究的背景与意义
第10-11页
1.2 海表皮温度测量技术的国内外发展现状
第11-12页
1.3 海表皮温度反演方法的国内外研究现状
第12-15页
1.4 论文的主要工作及主要安排
第15-18页
第2章 温度反演原理及神经网络基础
第18-26页
2.1 海表皮温度基本概念
第18页
2.2 利用红外遥感测量SST的基本原理
第18-21页
2.2.1 热辐射基本定理
第19-20页
2.2.2 黑体辐射与普朗克定律
第20-21页
2.2.3 红外测温的理论基础
第21页
2.3 神经网络算法
第21-25页
2.3.1 神经网络算法概述
第21-22页
2.3.2 基本学习机理
第22-25页
2.4 本章小结
第25-26页
第3章 海表皮温度反演建模
第26-34页
3.1 海表皮温度反演的理论基础
第26-31页
3.1.1 海水热力学概述
第26-27页
3.1.2 影响海表皮温度的因素
第27-31页
3.2 海表皮能量传输过程
第31-32页
3.3 基于辐射传输方程的SST反演模型
第32-33页
3.4 本章小结
第33-34页
第4章 反演模型参数敏感性分析
第34-52页
4.1 反演参数
第34-45页
4.1.1 海表发射率
第34-39页
4.1.2 大气透过率
第39-42页
4.1.3 下行辐射
第42-45页
4.1.4 上行辐射
第45页
4.2 参数敏感度
第45-51页
4.2.1 海表发射率的敏感度
第45-47页
4.2.2 大气透过率的敏感度
第47-49页
4.2.3 下行辐射的敏感度
第49-50页
4.2.4 上行辐射的敏感度
第50-51页
4.3 本章小结
第51-52页
第5章 基于BP神经网络的SST反演误差修正
第52-66页
5.1 现场实验
第52-54页
5.1.1 实验装置介绍
第52-54页
5.1.2 实验环境与过程
第54页
5.2 实验数据处理
第54-57页
5.3 利用BP神经网络提高SST反演精度
第57-65页
5.3.1 神经网络模型的构建
第57-63页
5.3.2 算法修正效果评估
第63-65页
5.4 本章小结
第65-66页
结论
第66-68页
参考文献
第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第74-76页
致谢
第76页
本篇论文共
76
页,
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。
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