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基于二阶卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法及实现

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基于二阶卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法及实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 论文的研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外的研究现状第10-13页
    1.2.1 电池测试标准的研究现状第10-11页
    1.2.2 锂电池建模的研究现状第11-12页
    1.2.3 电池SOC估算方法的研究现状第12-13页
  1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 锂离子电池的工作原理及性能测试第15-25页
  2.1 磷酸铁锂电池的工作原理第15-16页
  2.2 电池试验测试平台第16-17页
  2.3 磷酸铁锂电池的性能测试第17-23页
    2.3.1 电池的容量测试第17-19页
    2.3.2 电池组的荷电状态SOC及其影响因素第19-20页
    2.3.3 电池组的电压特性第20-22页
    2.3.4 电池组的内阻特性第22-23页
  2.4 本章小结第23-25页
第三章 电池的建模与参数辨识第25-42页
  3.1 电池的等效电路模型介绍第25-29页
  3.2 电池模型参数的辨识第29-35页
    3.2.1 混合脉冲功率特性实验第29-31页
    3.2.2 模型参数辨识过程第31-34页
    3.2.3 参数辨识的结果第34-35页
  3.3 电池等效模型的仿真验证第35-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于UKF的SOC估算及验证第42-56页
  4.1 无迹卡尔曼滤波算法概述第42-45页
    4.1.1 卡尔曼滤波的原理第43页
    4.1.2 无迹变换第43-45页
  4.2 无迹卡尔曼滤波算法估算SOC的实现第45-50页
    4.2.1 建立系统状态空间方程第45页
    4.2.2 卡尔曼滤波的初值第45-46页
    4.2.3 模型中各参数的选取第46-48页
    4.2.4 UKF实现过程第48-50页
  4.3 模型的验证及分析第50-54页
    4.3.1 初值和模型参数准确第50-51页
    4.3.2 模型参数不准确第51-53页
    4.3.3 UKF算法初值不准确第53-54页
  4.4 本章小结第54-56页
第五章 结论与展望第56-58页
  5.1 主要结论第56页
  5.2 研究展望第56-58页
参考文献第58-61页
在学期间的研究成果第61-62页
致谢第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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