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基于蚁群算法的城市应急避难场所选址研究
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基于蚁群算法的城市应急避难场所选址研究
论文目录
摘要
第1-4页
abstract
第4-8页
第1章 绪论
第8-17页
1.1 研究背景及意义
第8-9页
1.2 国内外研究进展
第9-13页
1.3 研究内容与技术路线
第13-14页
1.3.1 研究内容
第13-14页
1.3.2 技术路线
第14页
1.4 论文章节
第14-17页
第2章 蚁群算法选址的相关研究理论
第17-26页
2.1 蚁群算法的基本原理
第17-18页
2.2 基本蚁群算法的数学模型
第18-21页
2.3 蚁群算法的优缺点
第21-23页
2.3.1 蚁群算法的优点
第21-22页
2.3.2 蚁群算法的缺点
第22-23页
2.4 基于蚁群算法的选址模型介绍
第23-26页
2.4.1 目标函数
第23页
2.4.2 启发函数
第23-24页
2.4.3 信息素更新策略
第24页
2.4.4 禁忌表调整策略
第24页
2.4.5 算法描述
第24-26页
第3章 基于蚁群算法的城市应急避难场所选址
第26-38页
3.1 设施选址问题概述
第26页
3.2 P-中位问题
第26-27页
3.3 应急避难场所的定义
第27-28页
3.4 避难场所选址的影响因素
第28-29页
3.5 道路应急疏散指数
第29-31页
3.6 基于蚁群算法的避难场所选址模型的构建
第31-35页
3.6.1 选址模型的建立
第31-32页
3.6.2 目标函数的确定
第32-33页
3.6.3 蚁群算法的步骤与算法流程图
第33-35页
3.7 避难场所选址模型的实现
第35-38页
第4章 研究案例
第38-60页
4.1 研究区概况
第38-39页
4.2 研究区数据预处理
第39-47页
4.2.1 数据获取
第39-41页
4.2.2 数据处理
第41-47页
4.3 蚁群算法参数的确定
第47-55页
4.4 选址结果与分析
第55-60页
4.4.1 2个城市应急避难场所选址的情景
第56-58页
4.4.2 5个城市应急避难场所选址的情景
第58-60页
第5章 结论与展望
第60-62页
5.1 论文工作总结
第60页
5.2 研究的创新点
第60-61页
5.3 展望
第61-62页
参考文献
第62-67页
攻读学位期间取得的研究成果
第67-68页
致谢
第68-69页
本篇论文共
69
页,
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。
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