基于蚁群算法的城市应急避难场所选址研究

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基于蚁群算法的城市应急避难场所选址研究

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基于蚁群算法的城市应急避难场所选址研究

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-17页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究进展	第9-13页
1.3 研究内容与技术路线	第13-14页
1.3.1 研究内容	第13-14页
1.3.2 技术路线	第14页
1.4 论文章节	第14-17页
第2章蚁群算法选址的相关研究理论	第17-26页
2.1 蚁群算法的基本原理	第17-18页
2.2 基本蚁群算法的数学模型	第18-21页
2.3 蚁群算法的优缺点	第21-23页
2.3.1 蚁群算法的优点	第21-22页
2.3.2 蚁群算法的缺点	第22-23页
2.4 基于蚁群算法的选址模型介绍	第23-26页
2.4.1 目标函数	第23页
2.4.2 启发函数	第23-24页
2.4.3 信息素更新策略	第24页
2.4.4 禁忌表调整策略	第24页
2.4.5 算法描述	第24-26页
第3章基于蚁群算法的城市应急避难场所选址	第26-38页
3.1 设施选址问题概述	第26页
3.2 P-中位问题	第26-27页
3.3 应急避难场所的定义	第27-28页
3.4 避难场所选址的影响因素	第28-29页
3.5 道路应急疏散指数	第29-31页
3.6 基于蚁群算法的避难场所选址模型的构建	第31-35页
3.6.1 选址模型的建立	第31-32页
3.6.2 目标函数的确定	第32-33页
3.6.3 蚁群算法的步骤与算法流程图	第33-35页
3.7 避难场所选址模型的实现	第35-38页
第4章研究案例	第38-60页
4.1 研究区概况	第38-39页
4.2 研究区数据预处理	第39-47页
4.2.1 数据获取	第39-41页
4.2.2 数据处理	第41-47页
4.3 蚁群算法参数的确定	第47-55页
4.4 选址结果与分析	第55-60页
4.4.1 2个城市应急避难场所选址的情景	第56-58页
4.4.2 5个城市应急避难场所选址的情景	第58-60页
第5章结论与展望	第60-62页
5.1 论文工作总结	第60页
5.2 研究的创新点	第60-61页
5.3 展望	第61-62页
参考文献	第62-67页
攻读学位期间取得的研究成果	第67-68页
致谢	第68-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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