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基于Weka的冠状动脉粥样硬化性心脏病的危险因素分析

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基于Weka的冠状动脉粥样硬化性心脏病的危险因素分析
论文目录
 
中文摘要第1-7页
abstract第7-13页
第一章 绪论第13-22页
  1.1 研究背景及目的第13-15页
    1.1.1 冠心病患病及死亡人数逐年上升第13页
    1.1.2 医院信息系统的建立和应用为数据挖掘的发展奠定数据基础第13-14页
    1.1.3 数据挖掘工具的成熟及应用为医学信息知识发现提供技术保障第14页
    1.1.4 研究目的与意义第14-15页
  1.2 相关概念及理论第15-16页
    1.2.1 冠状动脉粥样硬化性心脏病的概念第15页
    1.2.2 数据挖掘的相关概念第15-16页
  1.3 国内外研究现状第16-22页
    1.3.1 冠心病危险因素国外研究现状第16-18页
    1.3.2 冠心病危险因素国内研究现状第18-19页
    1.3.3 Weka在国外医学领域的研究现状第19页
    1.3.4 Weka在国内医学领域的研究现状第19-22页
第二章 研究对象及方法第22-25页
  2.1 研究对象第22页
  2.2 研究方法第22-25页
    2.2.1 研究工具第23页
    2.2.2 资料收集第23-24页
    2.2.3 质量控制第24页
    2.2.4 研究路线第24-25页
第三章 结果第25-40页
  3.1 冠心病患者基本情况分析第25-29页
    3.1.1 年龄分布第27页
    3.1.2 性别分布第27-28页
    3.1.3 既往病史情况第28页
    3.1.4 病人冠心病并发症情况第28-29页
  3.2 冠心病合并心力衰竭患者危险因素单因素分析第29-37页
    3.2.1 主成分分析第29-32页
    3.2.2 决策树分析第32-34页
    3.2.3 Logistic回归分析第34-35页
    3.2.4 决策树与Logistic回归算法的比较第35-37页
  3.3 冠心病患者危险因素的相关性分析第37-40页
第四章 讨论第40-46页
  4.1 冠心病患者一般资料分析第40页
  4.2 冠心病患者并发症情况第40-41页
  4.3 冠心病合并心力衰竭患者危险因素分析第41-44页
    4.3.1 上呼吸道和肺部感染感染第41-42页
    4.3.2 高血压第42页
    4.3.3 脑梗塞第42页
    4.3.4 血脂异常第42-43页
    4.3.5 尿素氮第43页
    4.3.6 身高第43页
    4.3.7 冠心病合并心力衰竭危险因素的研究方法比较第43-44页
  4.4 冠心病患者各危险因素相关性第44-45页
  4.5 策略及应对措施第45-46页
第五章 结论第46-47页
  5.1 结论第46页
  5.2 不足与展望第46-47页
参考文献第47-52页
作者简介第52-53页
致谢第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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