数据挖掘技术在个人信用风险预测和控制中的应用

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数据挖掘技术在个人信用风险预测和控制中的应用

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数据挖掘技术在个人信用风险预测和控制中的应用

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-10 页
第1章绪论	第10-16 页
· 研究目的与意义	第10-12 页
· 国内外研究状况与评述	第12-15 页
· 研究主要内容	第15-16 页
第2章个人信用风险与分析概述	第16-22 页
· 个人信用风险与分析	第16-18 页
· 个人信用风险界定	第16 页
· 个人信用风险具体表现	第16-17 页
· 个人信用风险分析界定	第17-18 页
· 个人信用分析方法	第18-19 页
· 个人信用风险影响因素	第19 页
· 个人信用分析指标体系	第19-22 页
第3章数据挖掘技术在个人信用风险预测和控制中应用	第22-37 页
· 数据挖掘概念与范畴	第22-23 页
· 数据挖掘流程	第23-24 页
· 决策树分析在个人信用风险控制中的应用	第24-27 页
· 决策树分析原理(C·)	第25-27 页
· 决策树模型优缺点	第27 页
· 决策树模型在个人信用风险控制应用范围	第27 页
· 主成分分析在个人信用风险控制中的应用	第27-30 页
· 主成分分析基本原理和计算步骤	第28-29 页
· 主成分分析优缺点	第29-30 页
· 主成分分析在个人信用风险控制应用范围	第30 页
· 聚类分析在个人信用风险控制中的应用	第30-32 页
· 聚类分析原理	第31 页
· 聚类分析优缺点	第31-32 页
· 聚类分析在个人信用风险控制中应用范围	第32 页
· 神经元网络在个人信用风险控制中的应用	第32-37 页
· 神经元网络原理	第32-35 页
· 神经元网络模型优缺点	第35-36 页
· 神经元网络在个人信用风险控制中应用范围	第36-37 页
第4章数据挖掘在个人信用预测和控制实证研究	第37-62 页
· 样本选取	第37-38 页
· 变量选取	第38-39 页
· 因变量界定	第38-39 页
· 自变量确定	第39 页
· 数据预处理	第39-46 页
· 数据清理	第40-41 页
· 数据冗余处理	第41-42 页
· 数据变换	第42 页
· 属性离散化	第42-46 页
· 决策树分析实证研究	第46-53 页
· 聚类分析实证研究	第53-55 页
· 神经元网络实证研究	第55-59 页
· 信用风险控制	第59-61 页
· 小结	第61-62 页
结论	第62-63 页
参考文献	第63-66 页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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