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基于数据挖掘的个人信用评分模型研究

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基于数据挖掘的个人信用评分模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 课题的应用背景第11-12页
  · 研究动机与目的第12-13页
  · 本文内容安排第13-15页
第二章 信用评分问题综述第15-25页
  · 信用评分的定义第15-16页
  · 信用评分在信用卡风险管理中的应用第16-18页
    · 申请风险评分第16页
    · 行为评分第16-18页
  · 传统信用评估原则第18-19页
  · 数据挖掘技术及其在信用评分中的研究现状第19-25页
    · 统计学第19-20页
    · 数学规划法第20-21页
    · 人工智能第21-23页
    · 其他方法第23-24页
    · 各种常见算法的比较第24-25页
第三章 基于遗传规划和支持向量机的申请风险评分模型第25-45页
  · 引言第25-26页
  · 遗传规划和支持向量机的基本概念第26-29页
    · 遗传规划第26-28页
    · 支持向量机第28-29页
  · 两阶段申请风险评分模型第29-38页
    · 改进的遗传规划模型第30-37页
    · 支持向量机模型第37-38页
    · 申请风险评分模型第38页
  · 实证分析第38-43页
    · 样本数据第38-39页
    · 测试与分析第39-40页
    · 比较第40-43页
  · 本章小结第43-45页
第四章 基于遗传算法和多类支持向量机的行为评分模型第45-56页
  · 引言第45-46页
  · 多类支持向量机第46-47页
  · 特征选择算法第47-52页
    · 特征选择第47-48页
    · 遗传算法第48-49页
    · 基于遗传算法的特征选择第49-52页
  · 行为评分模型第52-53页
  · 实证分析第53-55页
    · 数据准备第53页
    · 测试与分析第53-55页
  · 本章小结第55-56页
第五章 结论和进一步的工作第56-59页
  · 主要工作和创新点第56-58页
  · 存在的问题及今后工作第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第65-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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