江淮城市群产业集聚与金融集聚的空间计量实证分析 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-10页 | 第1章 绪论 | 第10-20页 | · 选题背景及意义 | 第10-12页 | · 选题背景 | 第10-11页 | · 选题意义 | 第11-12页 | · 文献综述 | 第12-15页 | · 国外研究现状 | 第12-13页 | · 国内研究现状 | 第13-15页 | · 研究现状评述 | 第15页 | · 研究思路和方法 | 第15-16页 | · 研究内容和框架 | 第16-18页 | · 本文创新点 | 第18-20页 | 第2章 金融集聚与产业集聚相关理论概述 | 第20-28页 | · 金融集聚内涵 | 第20-21页 | · 金融集聚的源泉 | 第21-23页 | · 外部因素 | 第21-22页 | · 内部因素 | 第22-23页 | · 产业集聚内涵 | 第23-24页 | · 产业集聚的源泉 | 第24-26页 | · 产业集中化 | 第24-25页 | · 低交易成本 | 第25页 | · 区域创新 | 第25-26页 | · 金融集聚对产业集聚的影响机理分析 | 第26-28页 | 第3章 金融集聚与产业集聚程度的度量与分析 | 第28-36页 | · 金融集聚程度的度量方法和分析 | 第28-32页 | · 金融集聚程度的度量 | 第28页 | · 金融集聚的度量分析 | 第28-32页 | · 产业集聚程度的度量方法和分析 | 第32-36页 | · 产业集聚程度的度量方法 | 第32-33页 | · 产业集聚程度的度量分析 | 第33-36页 | 第4章 金融集聚与产业集聚的理论模型 | 第36-42页 | · 变量选择与数据来源 | 第36-37页 | · 变量选择 | 第36-37页 | · 数据来源 | 第37页 | · Moran'S Ⅰ指数分析 | 第37-39页 | · 金融集聚与产业集聚的空间计量分析模型 | 第39-42页 | · 空间计量模型 | 第39-40页 | · 空间面板计量模型 | 第40-42页 | 第5章 金融集聚与产业集聚的空间计量分析 | 第42-50页 | · 空间权重设定 | 第42-43页 | · 空间自相关性分析 | 第43-45页 | · 基于Moran's Ⅰ的产业集聚的全局空间相关检验 | 第43-44页 | · 基于Moran's Ⅰ散点图的局域空间自相关性检验 | 第44-45页 | · 空间计量面板建模分析 | 第45-46页 | · 实证结果分析 | 第46-50页 | 第6章 结论及展望 | 第50-54页 | · 政策建议 | 第50-52页 | · 合理实现产业集聚与布局,构建“产业链”协同创新 | 第50-51页 | · 建立多层次的金融支持体系,降低产业集聚企业的交易成本 | 第51页 | · 构建创新管理体系,推动产业集聚的环境建设 | 第51-52页 | · 发挥江淮城市群区位优势,培育优势产业 | 第52页 | · 研究展望 | 第52-54页 | 参考文献 | 第54-58页 | 致谢 | 第58-60页 | 在读期间发表的学术论文与科研项目经历 | 第60页 |
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