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基于深度学习的维语语音识别研究
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基于深度学习的维语语音识别研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-10页
第一章 绪论
第10-18页
· 语音识别概述
第10-11页
· 语音识别的发展与现状
第11-13页
· 深度学习对语音识别的意义
第13-14页
· 维语语音识别
第14-16页
· 维吾尔语的特点
第14-15页
· 维语语音识别的发展现状及研究意义
第15-16页
· 本文的主要内容及组织结构
第16-18页
· 主要内容
第16页
· 组织结构
第16-18页
第二章 语音识别基础理论
第18-36页
· 语音识别基本理论
第18-19页
· 语音信号的预处理
第19-21页
· 语音信号预加重
第19页
· 语音信号加窗分帧处理
第19-20页
· 语音信号端点检测
第20-21页
· 语音识别系统框架
第21-35页
· 声学特征提取
第22-25页
· 声学模型
第25-32页
· 语言模型
第32-34页
· 解码器
第34-35页
· 本章小结
第35-36页
第三章 基于DNN-HMM的声学建模
第36-45页
· 深度学习发展
第36页
· 感知器
第36-38页
· 多层感知器网络
第38-42页
· BP算法
第39-42页
· 深度神经网络DNN-HMM声学建模
第42页
· 基于DNN的声学模型训练
第42-44页
· 网络参数配置
第43页
· 训练步骤
第43页
· 实验结果及分析
第43-44页
· 本章小结
第44-45页
第四章 基于循环神经网络的声学建模
第45-56页
· 循环神经网络
第45-48页
· 单向RNN
第45-46页
· 双向RNN
第46-48页
· 基于LSTM的循环神经网络
第48-54页
· LSTM前向
第49-50页
· LSTM后向
第50-54页
· 基于RNN的声学模型训练
第54-55页
· 网络参数配置
第54页
· 实验结果与分析
第54-55页
· 本章小结
第55-56页
第五章 维语语言模型优化
第56-61页
· N-Gram介绍
第56-57页
· 整词语言模型面临的问题
第57-58页
· 子词语言模型
第58-59页
· 实验结果与分析
第59-60页
· 本章小结
第60-61页
第六章 总结与展望
第61-63页
· 总结
第61页
· 展望
第61-63页
参考文献
第63-66页
致谢
第66-67页
本篇论文共
67
页,
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。
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