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基于WOFOST作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究

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基于WOFOST作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-11页
1 引言第11-23页
  · 研究背景第11-13页
  · 国内外研究进展第13-18页
    · 作物生长模型研究进展第13-15页
    · 遥感反演叶面积指数LAI的研究进展第15-18页
  · 作物生长模型与遥感信息结合研究进展第18-20页
  · 研究内容、结构及技术路线第20-23页
    · 研究内容第20-21页
    · 论文结构第21-22页
    · 技术路线第22-23页
2 数据、模型和方法第23-35页
  · 研究区域概况第23-24页
  · 数据第24-28页
    · 气象数据第24-25页
    · 农学数据第25页
    · 遥感数据第25-28页
  · 模型和方法第28-33页
    · 发育过程第29-30页
    · CO_2同化过程第30页
    · 呼吸作用第30-31页
    · 干物质增长和分配第31-32页
    · 叶面积模拟第32-33页
  · 小结第33-35页
3 遥感反演LAI和WOFOST模型参数调整第35-51页
  · 遥感反演LAI第35-39页
    · 植被指数的选取第35-37页
    · 模型建立和检验第37-39页
  · WOFOST模型参数敏感性分析第39-47页
    · 作物参数确定第41-43页
    · Simlab2.2 软件第43-44页
    · EFAST方法第44-45页
    · 敏感性分析结果第45-47页
  · WOFOST模型参数调整第47-50页
    · 作物参数调整第47-49页
    · 土壤参数调整第49-50页
  · 小结第50-51页
4 基于遥感信息与作物生长模型同化的冬小麦产量预测第51-59页
  · 查找表算法第52-53页
  · 遥感反演数据与WOFOST模型同化第53-54页
  · 结果与分析第54-57页
  · 小结第57-59页
5 结论和展望第59-61页
  · 结论第59-60页
  · 展望和不足第60-61页
参考文献第61-67页
作者简历第67-69页
第69页

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