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关于人脸识别中降维方法的研究

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关于人脸识别中降维方法的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
  · 研究背景及意义第7页
  · 数据降维第7-8页
    · 数据降维研究进展第7-8页
    · 数据降维的类别第8页
  · 本文主要工作和结构第8-10页
第二章 一阶降维方法第10-14页
  · 主成分分析(PCA)第10页
  · 线性判别分析(LDA)第10-11页
  · 局部保持投影(LPP)第11-12页
  · 判别局部保持投影(DLPP)第12-14页
第三章 二阶降维方法第14-21页
  · 单向投影第14-18页
    · 二阶主成分分析(2D-PCA)第14-15页
    · 二阶局部保持投影(2D-LPP)第15页
    · 二阶判别局部保持投影(2D-DLPP)第15-17页
    · 二阶判别监督局部保持投影(2D-DSLPP)第17-18页
  · 双向投影第18-21页
    · TSA和DTSA的概述第18页
    · 张量子空间分析(TSA)第18-19页
    · 判别张量子空间分析(DTSA)第19-21页
第四章 正交二维双向判别有监督局部保持投影算法(OBDSLPP)第21-28页
  · 问题描述第21-23页
  · Lanczos向量法第23-24页
  · 正交二维双向判别有监督局部保持投影算法(OBDSLPP)第24-25页
  · 数值实验第25-28页
    · 数值实验一第26-27页
    · 数值实验二第27-28页
第五章 总结与展望第28-29页
致谢第29-30页
参考文献第30-33页
作者简介第33页
攻读硕士学位期间研究成果第33页

本篇论文共33页,点击这进入下载页面
 
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