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江苏中部沿海潮沟系统遥感监测方法研究

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江苏中部沿海潮沟系统遥感监测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第1章 绪论第15-33页
  · 研究背景与意义第15-17页
  · 国内外研究进展第17-26页
    · 潮沟系统地貌过程研究现状第17-19页
    · 潮沟系统遥感监测技术研究现状第19-26页
  · 研究思路与技术框架第26-33页
    · 研究目标第26-27页
    · 研究内容第27-28页
    · 技术路线第28-30页
    · 组织架构第30-33页
第2章 研究区及数据集第33-45页
  · 研究区概况第33-36页
    · 潮滩分布及潮沟形态特征第33-35页
    · 区域生境变迁及人类活动影响第35-36页
  · 数据源简介第36-39页
    · LiDAR DEM数据集第36-38页
    · 资源三号高分影像数据集第38-39页
  · 数据预处理第39-45页
    · LiDAR数据预处理第39-41页
    · 资源三号高分影像预处理第41-45页
第3章 基于LiDAR DEM的潮沟监测方法第45-81页
  · 顾及剖面形态特征的全自动潮沟提取算法(APMECF)第45-56页
    · 基于多窗口邻域分析的局部潮滩高程趋势面均衡第47-49页
    · 基于多方向多尺度高斯匹配滤波的潮沟增强第49-52页
    · 基于两轮自适应阈值分割潮沟提取第52-54页
    · 多轮潮沟提取结果融合策略第54-56页
  · APMECF算法实验结果第56-67页
    · 验证策略第56-59页
    · 结果展示第59-60页
    · 精度评价第60-67页
  · APMECF算法实验分析第67-80页
    · 参数调制第67-71页
    · 方法可移植性第71-80页
  · 本章小结第80-81页
第4章 基于高分影像的潮沟监测方法第81-119页
  · 顾及局部微分几何结构的多尺度潮沟提取方法(MLDSI)第81-100页
    · 复杂异质潮滩背景均一化第85-88页
    · 多尺度潮沟系统增强第88-93页
    · 谱间二元抑制规则第93-97页
    · 融合区域特征空间粘滞性的水平集演化模型第97-100页
  · MLDSI算法实验结果第100-108页
    · 结果展示第100-103页
    · 精度评价第103-108页
  · MLDSI算法实验分析第108-112页
    · 局部聚类中心的数值漂移第108-109页
    · 尺度不确定性第109-111页
    · 谱间信息增益第111-112页
  · 潮沟系统形态特征分析第112-117页
    · 复杂潮沟系统各向异性分析第112-115页
    · 待渠化密度分析第115-117页
  · 本章小结第117-119页
第5章 结论与展望第119-123页
  · 研究结论第119-120页
  · 主要创新第120页
  · 研究展望第120-123页
参考文献第123-135页
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果第135-137页
致谢第137-138页

本篇论文共138页,点击这进入下载页面
 
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