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基于度量MDS的人体运动捕捉数据分割研究
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基于度量MDS的人体运动捕捉数据分割研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
1 绪论
第10-17页
· 计算机动画技术的应用及发展现状
第10页
· 运动捕捉分割技术简介及研究进展
第10-15页
· 人体运动捕捉分割技术简介
第12-13页
· 人体运动捕捉分割技术研究现状及进展
第13-15页
· 本文研究内容及组织安排
第15-17页
· 研究内容分析
第15-16页
· 文章组织安排
第16-17页
2 研究内容背景知识介绍
第17-25页
· 人体运动捕捉数据
第17-20页
· 人体骨架数据模型
第17-18页
· 人体运动捕捉数据BVH格式介绍
第18-20页
· 数据的降维方法
第20-23页
· 线性降维方法
第21-22页
· 非线性降维方法
第22-23页
· 相似性度量方法
第23-24页
· 斜交空间距离
第23-24页
· 欧氏距离
第24页
· 本章小结
第24-25页
3 基于度量MDS和斜交空间距离的运动捕捉数据分割方法
第25-43页
· 算法描述
第25-30页
· 运动捕捉序列降维
第25-28页
· 运动捕捉序列分割
第28-30页
· 实验结果及分析
第30-41页
· 运动捕捉数据降维性能分析
第30-32页
· 运动捕捉数据分割结果分析
第32-41页
· 本章小结
第41-43页
4 基于信息熵特征选择及聚类的人体运动捕捉数据分割方法
第43-56页
· 算法描述
第44-46页
· 特征选择和降维
第44-45页
· k均值聚类及分割
第45-46页
· 实验结果及分析
第46-54页
· 特征选择性能分析
第47-48页
· 特征选择对运动捕捉数据的降维性能分析
第48-50页
· 运动捕捉数据分割结果分析
第50-54页
· 本章小结
第54-56页
5 总结与展望
第56-58页
· 论文总结
第56页
· 未来展望
第56-58页
参考文献
第58-62页
附录A 人体运动捕捉数据BVH格式说明
第62-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第66-67页
致谢
第67-68页
本篇论文共
68
页,
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