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基于度量MDS的人体运动捕捉数据分割研究

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基于度量MDS的人体运动捕捉数据分割研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
  · 计算机动画技术的应用及发展现状第10页
  · 运动捕捉分割技术简介及研究进展第10-15页
    · 人体运动捕捉分割技术简介第12-13页
    · 人体运动捕捉分割技术研究现状及进展第13-15页
  · 本文研究内容及组织安排第15-17页
    · 研究内容分析第15-16页
    · 文章组织安排第16-17页
2 研究内容背景知识介绍第17-25页
  · 人体运动捕捉数据第17-20页
    · 人体骨架数据模型第17-18页
    · 人体运动捕捉数据BVH格式介绍第18-20页
  · 数据的降维方法第20-23页
    · 线性降维方法第21-22页
    · 非线性降维方法第22-23页
  · 相似性度量方法第23-24页
    · 斜交空间距离第23-24页
    · 欧氏距离第24页
  · 本章小结第24-25页
3 基于度量MDS和斜交空间距离的运动捕捉数据分割方法第25-43页
  · 算法描述第25-30页
    · 运动捕捉序列降维第25-28页
    · 运动捕捉序列分割第28-30页
  · 实验结果及分析第30-41页
    · 运动捕捉数据降维性能分析第30-32页
    · 运动捕捉数据分割结果分析第32-41页
  · 本章小结第41-43页
4 基于信息熵特征选择及聚类的人体运动捕捉数据分割方法第43-56页
  · 算法描述第44-46页
    · 特征选择和降维第44-45页
    · k均值聚类及分割第45-46页
  · 实验结果及分析第46-54页
    · 特征选择性能分析第47-48页
    · 特征选择对运动捕捉数据的降维性能分析第48-50页
    · 运动捕捉数据分割结果分析第50-54页
  · 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
  · 论文总结第56页
  · 未来展望第56-58页
参考文献第58-62页
附录A 人体运动捕捉数据BVH格式说明第62-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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