复杂信号环境下雷达信号分选算法研究

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复杂信号环境下雷达信号分选算法研究

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复杂信号环境下雷达信号分选算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-14页
第1章绪论	第14-19页
· 引言	第14-15页
· 课题的研究目的和意义	第15-16页
· 国内外研究现状与发展趋势	第16-18页
· 信号分选研究现状	第16页
· 基于盲源分离的信号分选	第16-17页
· 基于脉内调制特征的信号分选	第17-18页
· 论文内容安排及主要工作	第18-19页
第2章雷达信号分选概述	第19-31页
· 雷达信号分选参数	第19-21页
· TOA 参数	第19-20页
· RF 参数	第20页
· DOA 参数	第20页
· PW 参数	第20页
· PA 参数	第20页
· F 参数	第20-21页
· 复杂调制雷达信号	第21-27页
· PRI 调制雷达信号	第21-24页
· 脉内调制雷达信号	第24-27页
· 雷达信号的分选方法	第27-29页
· 动态关联法	第27-28页
· 直方图法	第28-29页
· 平面变换法	第29页
· 本章小结	第29-31页
第3章 PRI 变换法及其改进算法	第31-44页
· PRI 变换法	第31-37页
· PRI 变换法的原理	第31-34页
· PRI 变换法的算法流程	第34-35页
· PRI 变换法仿真分析	第35-37页
· 改进的 PRI 变换法	第37-43页
· 改进 PRI 变换法的原理	第37-38页
· 改进 PRI 变换法的算法步骤	第38-39页
· 改进 PRI 变换法的检测门限	第39-40页
· 改进 PRI 变换法仿真及运算量分析	第40-43页
· 本章小结	第43-44页
第4章基于独立分量分析的雷达信号分选	第44-66页
· 雷达阵列接收信号模型	第44-45页
· 盲源分离及独立分量分析	第45-49页
· ICA 算法的数学模型及假设条件	第45-46页
· ICA 算法预处理及性能指标	第46-47页
· ICA 的目标函数	第47-49页
· 基于负熵最大化 FastICA 算法	第49-57页
· FastICA 算法原理	第50-52页
· FastICA 算法仿真分析	第52-57页
· 基于 FastICA 算法和小波变换的雷达信号分选	第57-64页
· 小波去噪的原理	第58-60页
· 综合算法构思	第60-61页
· 仿真分析	第61-64页
· 本章小结	第64-66页
第5章一种基于脉内特征的雷达信号综合分选方法	第66-77页
· 问题描述	第66-67页
· 基于小波脊线法的雷达信号分选	第67-72页
· 雷达信号脉内特征的数学描述	第67页
· 小波变换相关知识	第67-69页
· 小波提取雷达信号脉内特征	第69-72页
· 改进的 PRI 变换法	第72-73页
· 一种综合分选新方法	第73-74页
· 仿真分析	第74-76页
· 本章小结	第76-77页
总结	第77-79页
参考文献	第79-83页
攻读学位期间发表的学术论文	第83-85页
致谢	第85 页

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