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基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化研究--以中国工商银行为例

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基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化研究--以中国工商银行为例
论文目录
 
论文摘要第1-5页
Abstract of Thesis第5-8页
1 绪论第8-18页
  · 文章选题的背景和意义第8-10页
  · 文献综述第10-14页
  · 论文的研究方法和框架第14-16页
  · 论文的研究重点第16-18页
2 中国工商银行零售业务分析及零售银行营销管理一体化规划第18-34页
  · 中国工商银行零售业务分析第18-26页
    · 银行零售业务定义第18页
    · 银行零售业务意义第18-19页
    · 银行零售业务的发展情况第19-20页
    · 中国工商银行零售业务的现状和 SWOT 分析第20-23页
    · 工行“大个金”战略目标及发展瓶颈第23-26页
  · 零售银行营销管理一体化规划第26-34页
    · 零售银行营销管理一体化简介第26-27页
    · 零售银行营销管理一体化系统架构第27-28页
    · 产品营销分系统的具体规划第28-30页
    · 客户管理子模块的具体规划第30-32页
    · 营销人员考核子模块的具体规划第32-34页
3 基于数据挖掘的零售银行业务分析第34-45页
  · 数据挖掘的相关介绍第34-35页
    · 数据挖掘的定义第34页
    · 数据挖掘的任务第34-35页
    · 数据挖掘的一般步骤第35页
  · 数据挖掘的商业价值以及在银行中的应用第35-36页
  · 零售银行数据挖掘工具的选择第36-42页
    · 零售银行数据挖掘工具比较和选定第36-39页
    · SAS EG 工具介绍第39-40页
    · SAS EG 工具在工行业务应用中的案例分析第40-42页
  · 零售银行数据挖掘方法的选择第42-43页
  · 基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化的一般分析第43-45页
4 基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化的模型构建和实施第45-59页
  · 基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化的模型构建第45-55页
    · “个人客户贵宾网银精准营销”模型构建第45-50页
    · “个人客户综合授信测算”模型构建第50-53页
    · “无人维护个人高端客户信息查询”模型构建第53-55页
    · 模型小结第55页
  · 基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化的实施第55-59页
    · 实施的关键因素第55-57页
    · 实施的对策建议第57-59页
5 总结和展望第59-60页
参考文献第60-63 页

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