二氧化硅复合材料人工神经网络专家系统的设计研究

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二氧化硅复合材料人工神经网络专家系统的设计研究

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二氧化硅复合材料人工神经网络专家系统的设计研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
· 材料科学的发展前景	第7页
· 人工智能的发展与应用	第7-11页
· 人工智能的发展及应用领域	第7-8页
· 人工神经网络的发展及应用	第8-10页
· 专家系统的发展及应用	第10-11页
· 二氧化硅复合材料简介	第11-13页
· 纳米二氧化硅的分散方法	第11页
· 纳米SiO2改性聚合物的方法	第11-12页
· 纳米SiO2及改性聚合物材料	第12-13页
· 本课题的研究任务	第13-15页
第二章人工神经网络专家系统	第15-23页
· 专家系统	第15-17页
· 专家系统的概念	第15页
· 专家系统的基本结构	第15-16页
· 专家系统的特点	第16-17页
· 人工神经网络	第17-20页
· 人工神经网络的概念	第18页
· 人工神经网络的研究背景	第18页
· 人工神经网络模型	第18-20页
· 人工神经网络的特点	第20页
· 人工神经网络的发展趋势	第20页
· 本章小结	第20-23页
第三章专家系统的开发环境及算法	第23-39页
· 系统开发环境	第23页
· 软件介绍	第23-25页
· .NET框架	第24-25页
· SQL Server的数据库	第25页
· 数据库访问技术——ADO.NET	第25-27页
· ADO.NET的体系结构	第25-27页
· ADO.NET访问数据库的过程	第27页
· 人工神经网络中的BP算法	第27-35页
· BP神经网络简介	第27页
· BP神经网络算法	第27-32页
· BP神经网络算法的实现步骤	第32-34页
· BP算法的缺点	第34-35页
· BP神经网络的设计	第35-37页
· 本章小结	第37-39页
第四章二氧化硅复合材料专家系统的设计与研究	第39-49页
· 系统任务概述	第39页
· 系统界面设计	第39-42页
· 数据库操作模块	第40-41页
· 网络训练功能和网络预测功能	第41-42页
· 数据库的设计	第42-46页
· BP算法的设计	第46-48页
· BP算法的改进	第46-47页
· 数据处理	第47-48页
· 改进后的BP算法步骤	第48页
· 本章小结	第48-49页
第五章系统测试运行	第49-61页
· 系统数据库测试运行	第49-53页
· 系统网络训练测试运行	第53-55页
· 网络预测运行测试	第55-60页
· 调整网络隐含层节点数	第56-58页
· 调整学习速率	第58-59页
· 调整动量因子	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
第六章总结和展望	第61-63页
· 本文总结	第61页
· 研究展望	第61-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69 页

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