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数据挖掘技术在人口普查数据中的应用
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数据挖掘技术在人口普查数据中的应用
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-10页
第一章 绪论
第10-22页
· 研究意义
第10-11页
· 数据挖掘技术
第11-20页
· 基本概念
第11-14页
· 研究内容
第14-18页
· 面临的挑战
第18-20页
· 论文研究内容
第20-21页
· 论文组织安排
第21-22页
第二章 人口数据挖掘及决策树模型简介
第22-36页
· 人口普查与数据挖掘
第22-26页
· 人口普查
第22-25页
· 人口数据挖掘的意义
第25-26页
· 决策树方法
第26-33页
· 基于决策树的分类方法
第28-32页
· 决策树的评价准则
第32-33页
· 决策树研究的进展
第33-35页
· 本章小结
第35-36页
第三章 人口数据预处理
第36-45页
· 人口数据分析
第36-39页
· 人口信息的数据挖掘
第36-38页
· 挖掘功能分析
第38-39页
· 人口数据的预处理
第39-44页
· 本章小结
第44-45页
第四章 决策树分类技术在人口数据中的应用
第45-59页
· 人口信息中决策树建模的原因
第45页
· 人口决策模型构建
第45-47页
· 分类模型
第47-51页
· 人口信息的相关性分析
第51-58页
· 本章小结
第58-59页
第五章 总结与展望
第59-61页
· 总结
第59页
· 展望
第59-61页
参考文献
第61-64页
致谢
第64 页
本篇论文共
64
页,
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。
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