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数据挖掘技术在人口普查数据中的应用

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数据挖掘技术在人口普查数据中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-22页
  · 研究意义第10-11页
  · 数据挖掘技术第11-20页
    · 基本概念第11-14页
    · 研究内容第14-18页
    · 面临的挑战第18-20页
  · 论文研究内容第20-21页
  · 论文组织安排第21-22页
第二章 人口数据挖掘及决策树模型简介第22-36页
  · 人口普查与数据挖掘第22-26页
    · 人口普查第22-25页
    · 人口数据挖掘的意义第25-26页
  · 决策树方法第26-33页
    · 基于决策树的分类方法第28-32页
    · 决策树的评价准则第32-33页
  · 决策树研究的进展第33-35页
  · 本章小结第35-36页
第三章 人口数据预处理第36-45页
  · 人口数据分析第36-39页
    · 人口信息的数据挖掘第36-38页
    · 挖掘功能分析第38-39页
  · 人口数据的预处理第39-44页
  · 本章小结第44-45页
第四章 决策树分类技术在人口数据中的应用第45-59页
  · 人口信息中决策树建模的原因第45页
  · 人口决策模型构建第45-47页
  · 分类模型第47-51页
  · 人口信息的相关性分析第51-58页
  · 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
  · 总结第59页
  · 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64 页

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