基于监督和半监督学习的二维内孤立波对撞相互作用的研究

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基于监督和半监督学习的二维内孤立波对撞相互作用的研究

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基于监督和半监督学习的二维内孤立波对撞相互作用的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 引言	第11-19页
· 研究背景与意义	第11-13页
· 国内外的研究状况	第13-16页
· 内孤立波波-波相互作用研究现状	第13-15页
· 机器学习研究现状	第15-16页
· 论文的组织和安排	第16-19页
· 主要研究内容和创新成果	第16-17页
· 论文结构安排	第17-19页
2 二维内孤立波对撞相互作用实验	第19-32页
· 内孤立波及对撞相互作用简介	第19-21页
· 实验设计	第21-24页
· 实验数据	第24-31页
· 图像预处理	第24-28页
· 实验结果	第28-31页
· 本章小结	第31-32页
3 机器学习概述	第32-36页
· 无监督学习	第32-33页
· 监督学习	第33页
· 半监督学习	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
4 基于监督学习的对撞相互作用的研究	第36-52页
· 基于支持向量机的对撞相互作用的研究	第36-46页
· 原理介绍	第36-39页
· LIBSVM 简介	第39页
· 支持向量机实际应用举例	第39-43页
· 对撞相互作用的 SVM 实验及结果分析	第43-46页
· 基于K近邻法的研究	第46-50页
· 原理介绍	第46-48页
· 实验及结果分析	第48-50页
· 实验结果对比	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
5 基于半监督学习的对撞相互作用的研究	第52-58页
· 自训练算法简介	第52页
· 基于自训练的支持向量机算法的研究	第52-55页
· 球分类问题简介	第52-53页
· 算法步骤	第53-54页
· 实验及结果分析	第54-55页
· 基于自训练的K 近邻法的研究	第55-56页
· 算法步骤	第55页
· 实验及结果分析	第55-56页
· 实验结果对比	第56-57页
· 本章小结	第57-58页
6 基于自训练的 SVM-KNN 半监督算法	第58-61页
· 算法介绍及实验结果	第58-60页
· 实验结果对比	第60页
· 本章小结	第60-61页
7 总结及展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
个人简历	第68页
发表的学术论文	第68-69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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