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木薯收获机械拔起速度模型的优化研究

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木薯收获机械拔起速度模型的优化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 研究意义第10-11页
  · 国内、外研究现状第11-14页
    · 国内研究现状第11-13页
    · 国外研究现状第13-14页
  · 研究内容和研究方法第14-16页
    · 研究内容第14页
    · 研究方法第14页
    · 技术路线第14-15页
    · 创新点第15-16页
  · 本章小结第16-17页
第二章 土壤-木薯块根动力学仿真模型的建立第17-24页
  · 建模方法的选择及SPH方法第17页
  · SPH原理第17-20页
    · 核估算法第18页
    · 粒子估算法第18-20页
  · 模型建立第20-23页
    · 单元类型的选择第20页
    · 材料类型的选择第20-21页
    · 模型的初步建立第21-22页
    · 网格划分及约束第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 土壤建模材料参数的反求第24-31页
  · 试验设备及场地第24-25页
  · 试验方法与步骤第25-28页
  · 试验结果分析第28-29页
  · 材料参数的反求及验证第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第四章 木薯块根拔起机理分析第31-35页
  · 木薯拔起过程第31-32页
  · 块根应力变化过程第32-33页
  · 土壤破坏过程第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第五章 作业质量数学模型的研究第35-54页
  · 试验指标和因素的确定第35页
  · 试验设计方案及结果第35-39页
  · 数学模型的建立第39-41页
  · 试验因素对试验指标的影响分析第41-51页
    · 单因素影响第41-47页
    · 交互作用影响第47-51页
  · 试验因素对拔起速度的影响分析第51-53页
  · 本章小结第53-54页
第六章 机械拔起速度模型系数的优化第54-63页
  · 遗传算法概述第54-56页
    · 遗传算法概念第54页
    · 遗传算法流程第54-56页
  · 多目标优化问题第56-58页
    · 多目标优化的概念第56-57页
    · Pareto解第57页
    · 偏好结构第57-58页
  · Matlab程序实现Gamultiobj函数第58页
  · 试验目标函数的求解第58-59页
  · 优化结果及分析第59-61页
    · 选择较优解集第59-61页
    · 优化结果的验证第61页
  · 本章小结第61-63页
第七章 总结与展望第63-65页
  · 总结第63页
  · 展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录第69-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的论文第79 页

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