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基于随机规划含风电场的最优经济调度

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基于随机规划含风电场的最优经济调度
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
主要符号对照表第10-11页
第一章 绪论第11-21页
  · 课题研究背景第11-12页
  · 风力发电的发展现状第12-15页
    · 全球风电发展现状第12-14页
    · 我国风电发展现状第14-15页
  · 电力系统优化调度的研究现状第15-16页
    · 数学模型第15页
    · 优化算法综述第15-16页
    · 电力系统优化调度的研究意义第16页
  · 含风电场电力系统优化调度的研究现状第16-19页
    · 基于风功率预测的风电并网第16-17页
    · 风电与水电联合调度第17-18页
    · 含风/水/火的电力系统优化调度第18-19页
  · 本文主要研究内容第19-21页
第二章 随机规划理论第21-30页
  · 随机规划的背景和意义第21页
  · 随机规划问题的分类与模型第21-25页
    · 期望值模型第21-22页
    · 机会约束规划第22-23页
    · 相关机会规划第23-24页
    · 二阶段问题第24-25页
    · 其他模型第25页
  · 随机规划的求解方法及研究现状第25-26页
  · 随机规划理论在电力系统中的应用第26-29页
    · 电力市场售购电策略第26-27页
    · 水电系统的优化调度第27-28页
    · 风电领域的应用第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第三章 GAMS建模和算法的实现第30-41页
  · 引言第30页
  · GAMS软件简介第30-33页
  · DICOPT和SBB求解器第33-39页
    · DICOPT求解器第34-36页
    · SBB求解器第36-38页
    · DICOPT和SBB的比较第38-39页
  · GAMS在电力系统中的应用第39页
  · 本章小结第39-41页
第四章 基于随机规划的风电-水电最优经济调度第41-66页
  · 引言第41-42页
  · SHAPLEY值法第42-43页
  · 随机变量的场景树建模第43-44页
  · 数学模型第44-49页
    · 模型背景第44-45页
    · 价格模型第45页
    · 目标函数第45-47页
    · 约束条件第47-49页
  · 模型求解第49-50页
  · 算例分析第50-65页
  · 本章小结第65-66页
第五章 基于随机规划含风电场的最优经济调度第66-87页
  · 引言第66-67页
  · 数学模型第67-74页
    · 水火协调第67-69页
    · 含风/水/火的电力系统优化调度第69-74页
  · 模型求解第74-75页
  · 算例分析第75-86页
  · 本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-90页
  · 结论第87-88页
    · 风电-水电最优经济调度第87-88页
    · 含风/水/火的电力系统优化调度第88页
  · 展望第88-90页
参考文献第90-95页
致谢第95-96页
在学期间发表的学术论文与研究成果第96 页

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