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基于广义Benders分解的电力系统最优机组投入研究

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基于广义Benders分解的电力系统最优机组投入研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
  · 引言第10页
  · 机组组合问题第10-12页
    · 机组组合问题概述第10页
    · 模型的历史和现状第10-12页
  · 算法回顾第12-20页
    · 启发式方法第13-14页
    · 数学优化方法第14-18页
    · 智能优化方法第18-19页
    · 其他方法第19-20页
  · 本文主要研究工作第20-22页
第二章 机组组合问题的数学模型第22-26页
  · 引言第22页
  · 目标函数第22-23页
  · 约束条件第23-24页
  · 问题求解分析第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 广义Benders分解和现代内点理论第26-42页
  · 引言第26页
  · Benders和广义Benders分解第26-36页
    · Benders分解第27-30页
    · 广义Benders分解第30-36页
  · 现代内点法第36-39页
    · 现代内点法概述第36页
    · 原始—对偶内点法第36-39页
  · CPLEX求解器第39-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 基于广义Benders分解的最优机组投入方法第42-57页
  · 引言第42-43页
  · 基于广义Benders分解的UC模型及求解第43-47页
    · 主问题第43-44页
    · 子问题第44-45页
    · 连接主、子问题的Benders割第45-46页
    · GBD-UC求解流程第46-47页
  · GBD-UC应用示例第47-49页
  · 求解中关键问题探讨第49-56页
    · 优化过程中计及启动费用的实现第49-52页
    · 最小启停时间约束的处理第52-54页
    · 内点法求解子问题的公式推导第54-56页
  · 本章小结第56-57页
第五章 计算结果及讨论第57-78页
  · 引言第57页
  · 10机及其扩展系统第57-73页
    · 计算结果第58-64页
    · 优化过程是否计及启动费用结果比较第64-67页
    · 算法收敛性分析第67-73页
  · 其他系统第73-77页
  · 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
  · 结论第78-79页
  · 展望第79-80页
参考文献第80-86页
附录第86-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间发表论文情况第90 页

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