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差异特征驱动的双色中波红外图像融合模型研究

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差异特征驱动的双色中波红外图像融合模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 课题研究的背景与意义第10-12页
    · 双色中波的提出第10-11页
    · 课题研究的目的与意义第11-12页
  · 双色中波红外图像融合技术的研究现状第12-15页
  · 论文的技术路线、研究内容和结构安排第15-17页
第二章 双色中波红外图像差异特征驱动融合的理论基础第17-25页
  · 差异特征驱动融合的基本含义第17-20页
    · 传统融合方法简介及局限性分析第17-19页
    · 差异特征驱动融合的必要性分析第19-20页
  · 双色中波红外图像差异特征的形成机理研究第20-23页
    · 双色中波红外点目标光谱成像差异特性研究第20-22页
    · 双色中波红外点目标光谱成像差异特征研究第22-23页
  · 差异特征驱动的方法分析第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 双波段红外图像差异特征的选择与提取第25-42页
  · 特征选择与提取的理论基础第25-28页
    · 特征选择算法基本特性研究第25-26页
    · 特征提取算法研究现状第26-28页
  · 双波段红外图像差异统计特征的选择与提取第28-34页
    · 差异统计特征的选择第30-32页
    · 差异统计特征的提取第32-33页
    · 仿真结果及分析第33-34页
  · 双波段红外图像差异纹理特征的选择与提取第34-41页
    · 差异纹理特征的选择第35-37页
    · 差异纹理特征的提取第37-38页
    · 仿真结果及分析第38-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 基于固定尺寸滑动窗口的差异特征驱动融合模型第42-54页
  · 图像的滑动窗口处理方法第42-43页
  · 融合模型结构第43-44页
  · 差异特征的选择与提取第44页
  · 最佳分类差异特征的选择第44-46页
    · 图像融合规则的选取第44-45页
    · 图像融合效果评价指标的选取第45页
    · 最佳分类差异特征的选择步骤第45-46页
  · 最佳分类差异特征与融合规则映射关系的建立第46-48页
    · 图像差异特征分布的隶属度函数第46-47页
    · 图像差异特征与融合规则映射关系的建立第47-48页
  · 图像差异特征驱动融合模型第48-52页
    · 融合原理第48-49页
    · 融合算法实现第49-51页
    · 实验结果及分析第51-52页
  · 本章小结第52-54页
第五章 基于自适应滑动窗口的差异特征驱动融合模型第54-60页
  · 窗口的自适应滑动方法第54-55页
    · 图像边缘特征提取第54页
    · 自适应滑动窗口的选择第54-55页
  · 基于自适应滑动窗口的差异特征驱动融合模型第55-59页
    · 融合原理第56页
    · 融合算法实现第56-58页
    · 实验结果与分析第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
  · 本文主要工作与创新点总结第60-61页
  · 下一步研究方向展望第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及成果第67-68页
致谢第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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