基于多层次图像分割的物体级显著性识别

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基于多层次图像分割的物体级显著性识别

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基于多层次图像分割的物体级显著性识别

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 课题背景	第8-9页
· 研究意义	第9-10页
· 显著性研究现状	第10-12页
· 视觉注意力机制研究现状	第10-11页
· 图像显著性区域检测研究现状	第11-12页
· 本文的主要研究工作与内容安排	第12-14页
2 图像显著性检测理论基础	第14-22页
· 图像色彩空间理论	第14-18页
· RGB色彩空间	第14-15页
· CIEXYZ色彩空间	第15-16页
· CIELab色彩空间	第16-18页
· 图像分割	第18-19页
· 随机游走	第19-20页
· 完全图上的各向异性热扩散模型	第20-22页
3 几种较优秀的图像显著性检测算法	第22-33页
· IT算法	第22-24页
· FT算法	第24-27页
· SR算法	第25-27页
· CA算法	第27-30页
· RC算法	第30-33页
4 基于多层次图像分割的物体级显著性识别算法流程	第33-38页
· 利用图像分割进行物体和超像素的识别	第33页
· 随机游走式的显著性模型	第33-35页
· 先验信息调整	第35-36页
· 从细分层级显著性到物体显著性	第36-38页
5 实验结果	第38-42页
· 实际图片结果	第39页
· 定量比较	第39-42页
结论	第42-44页
参考文献	第44-48页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第48-50页
致谢	第50-52 页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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