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基于多分类器融合的手背静脉识别
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基于多分类器融合的手背静脉识别
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
1 绪论
第8-20页
· 研究的背景和意义
第8-9页
· 生物特征识别的研究现状
第9-13页
· 生物特征识别系统的组成
第13-14页
· 手背静脉识别的研究与发展
第14-17页
· 本文的工作及内容安排
第17-20页
2 静脉图像采集和图像库的建立
第20-29页
· 手背静脉图像采集设备
第21-27页
· 采集设备光源设计
第22-25页
· 采集设备成像系统设计
第25-26页
· 采集设备辅助部件设计
第26-27页
· 手背静脉图像库的建立
第27-28页
· 本章小结
第28-29页
3 手背静脉图像的预处理
第29-40页
· 图像矫正和静脉区域提取
第29-33页
· 静脉图像矫正
第29-31页
· 静脉目标提取
第31-33页
· 图像的对比度增强
第33-34页
· 图像的噪声去除
第34-36页
· 图像的静脉分割
第36-38页
· 基于边界的静脉图像分割
第36-37页
· 基于区域的静脉图像分割
第37-38页
· 本章小结
第38-40页
4 手背静脉图像多特征提取
第40-51页
· 静脉特征概述
第40-41页
· 手背静脉的纹理特征提取
第41-44页
· 纹理特征概述
第41-42页
· 分块局部二值模式
第42-44页
· 手背静脉的局部特征点提取
第44-50页
· 静脉SIFT特征提取
第45-49页
· 静脉SIFT特征的匹配
第49-50页
· 本章小结
第50-51页
5 多分类器融合的静脉特征匹配
第51-64页
· 概述
第51-55页
· 特征分类概述
第51-52页
· 分类器融合
第52-55页
· 多模板融合分类器
第55-58页
· 融合模板的生成
第55-57页
· 实验结果及分析
第57-58页
· 多核SVM融合分类器
第58-63页
· 支持向量机
第58-60页
· 多核学习
第60-62页
· 实验结果及分析
第62-63页
· 本章小结
第63-64页
6 总结
第64-66页
参考文献
第66-69页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文
第69-70页
致谢
第70 页
本篇论文共
70
页,
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。
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