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基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究

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基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
  · 研究背景和意义第7-8页
  · 现状综述第8-10页
    · 动态目标检测第8-9页
    · 动态目标的跟踪第9-10页
  · 本文的各章内容安排和工作重点第10-11页
2 图像预处理的基本理论第11-20页
  · 先验知识第11-14页
    · 图像采集第11页
    · 颜色空间第11-14页
    · 彩色图像预处理第14页
  · 直方图第14-16页
  · 图像增强第16-17页
  · 数据压缩第17-18页
  · 特征提取第18-19页
  · 本章小结第19-20页
3 动态目标检测第20-25页
  · 基于差帧法的方法第20-22页
    · 基本原理第20-21页
    · 背景模型及更新原则第21-22页
  · 模板匹配第22-24页
  · 本章小结第24-25页
4 动态目标跟踪的传统方法第25-34页
  · Kalman预测第25-27页
    · 基本原理第25-26页
    · 实现过程第26-27页
  · Meanshift实现第27-30页
    · 基本原理第27-29页
    · 实现过程第29-30页
  · Camshift算法第30-33页
    · 基本原理第30-32页
    · 实现过程第32-33页
  · 算法分析与比较第33页
  · 本章小结第33-34页
5 跟踪算法的改进与应用第34-42页
  · 试验平台第34-35页
    · 实现平台第34-35页
    · 图像采集第35页
  · 软件实现第35-40页
    · 去噪第35-37页
    · 目标检测第37-39页
    · 运动预测第39-40页
  · 实验与结论第40-41页
  · 本章小结第41-42页
结论第42-43页
  论文工作总结第42页
  展望第42-43页
参考文献第43-46页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第46-47页
致谢第47 页

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