基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究

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基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究

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基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
· 研究背景和意义	第7-8页
· 现状综述	第8-10页
· 动态目标检测	第8-9页
· 动态目标的跟踪	第9-10页
· 本文的各章内容安排和工作重点	第10-11页
2 图像预处理的基本理论	第11-20页
· 先验知识	第11-14页
· 图像采集	第11页
· 颜色空间	第11-14页
· 彩色图像预处理	第14页
· 直方图	第14-16页
· 图像增强	第16-17页
· 数据压缩	第17-18页
· 特征提取	第18-19页
· 本章小结	第19-20页
3 动态目标检测	第20-25页
· 基于差帧法的方法	第20-22页
· 基本原理	第20-21页
· 背景模型及更新原则	第21-22页
· 模板匹配	第22-24页
· 本章小结	第24-25页
4 动态目标跟踪的传统方法	第25-34页
· Kalman预测	第25-27页
· 基本原理	第25-26页
· 实现过程	第26-27页
· Meanshift实现	第27-30页
· 基本原理	第27-29页
· 实现过程	第29-30页
· Camshift算法	第30-33页
· 基本原理	第30-32页
· 实现过程	第32-33页
· 算法分析与比较	第33页
· 本章小结	第33-34页
5 跟踪算法的改进与应用	第34-42页
· 试验平台	第34-35页
· 实现平台	第34-35页
· 图像采集	第35页
· 软件实现	第35-40页
· 去噪	第35-37页
· 目标检测	第37-39页
· 运动预测	第39-40页
· 实验与结论	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
结论	第42-43页
论文工作总结	第42页
展望	第42-43页
参考文献	第43-46页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第46-47页
致谢	第47 页

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