基于人工免疫技术的模拟电路故障诊断技术

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基于人工免疫技术的模拟电路故障诊断技术

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基于人工免疫技术的模拟电路故障诊断技术

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-15页
· 模拟电路故障诊断研究的背景与意义	第8-9页
· 模拟电路故障诊断原理及总体流程	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 国外研究情况	第11-12页
· 国内研究情况	第12-14页
· 本文的主要工作	第14-15页
2 人工免疫技术	第15-23页
· 人工免疫算法	第16-20页
· 反向选择算法	第16-17页
· 免疫网络模型	第17-18页
· 克隆选择算法	第18-20页
· 改进的克隆选择算法	第20-23页
3 模拟电路故障特征提取技术	第23-38页
· 故障特征提取的作用	第23页
· 通用故障特征的选取	第23-24页
· 基于小波分析的模拟电路故障特征提取研究	第24-38页
· 连续小波—Morlet小波	第24页
· 离散小波—Haar小波	第24-25页
· 小波系数能量值提取	第25页
· 归一化处理	第25页
· 实验电路	第25-26页
· 数据采样	第26-27页
· 小波系数	第27-29页
· 训练和诊断结果	第29-32页
· 两种小波结果的对比分析	第32-33页
· 优化实验	第33-36页
· 结果分析	第36-38页
4 改进的克隆选择算法的应用研究及系统实现	第38-47页
· 改进算法应用于仿真电路故障诊断	第38-40页
· 仿真电路及其故障设置	第38-39页
· 数据采集	第39页
· 克隆选择算法参数设置	第39页
· 结果分析	第39-40页
· 改进应用于实际数模混合电路	第40-43页
· 实际电路及其故障设置	第40-41页
· 克隆选择算法参数设置	第41页
· 结果分析	第41-43页
· 系统实现	第43-47页
· 系统功能模块介绍	第43-44页
· 特征提取	第44-45页
· 故障诊断及结果	第45-47页
5 总结与展望	第47-49页
· 论文总结	第47-48页
· 展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
附录	第53-56页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第56-57页
致谢	第57 页

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